公开(公告)号：CN117623310A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311590820.6

申请日：2023-11-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 朱楠 ,  张建新 ,  马俊林

IPC: C01B32/921 ,  A61B5/024 ,  A61B5/11 ,  C01B32/198

Abstract: 本发明提供一种Ti3C2Tx MXene‑氧化石墨烯材料及其制备方法、应用和检测装置，所述制备方法包括：混合Ti3C2Tx MXene分散液和氧化石墨烯分散液，得到的第一混合料在保护气氛中依次经第一搅拌、加入沉淀剂进行聚沉以及第二搅拌，得到的第二混合料经真空抽滤和干燥，得到所述Ti3C2Tx MXene‑氧化石墨烯材料。本发明通过将分别分散的Ti3C2Tx MXene分散液和氧化石墨烯分散液经第一搅拌、聚沉、第二搅拌和真空抽滤的方式，后续干燥即可得到性能优良，具有微观层状结构和优异的导电性的Ti3C2Tx MXene‑氧化石墨烯材料，制备过程简易、高效且制备成本低的优势，本发明最终得到的压力传感器对皮肤和基底有很好的适用性。

公开(公告)号：CN111553071B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202010338084.5

申请日：2020-04-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 候亚庆 ,  曹雨梦 ,  张建新 ,  张强 ,  魏小鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于演化智能计算和多目标优化问题的交叉领域，涉及一种基于随机嵌入辅助模型的高维多目标演化优化方法，可以更加有效地搜寻到全局最优解集。本发明是一种基于随机嵌入辅助系统模型并行运行的双模态演化优化方法，通过这个方法来搜寻全局最优解集。本发明弥补了随机嵌入的随机性所带来的优化搜索缺陷，并利用随机嵌入的高效性，加快了整体的搜索效率。

公开(公告)号：CN111553071A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010338084.5

申请日：2020-04-26

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 曹雨梦 ,  候亚庆 ,  张建新 ,  张强 ,  魏小鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/00 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明属于演化智能计算和多目标优化问题的交叉领域，涉及一种基于随机嵌入辅助模型的高维多目标演化优化方法，可以更加有效地搜寻到全局最优解集。本发明是一种基于随机嵌入辅助系统模型并行运行的双模态演化优化方法，通过这个方法来搜寻全局最优解集。本发明弥补了随机嵌入的随机性所带来的优化搜索缺陷，并利用随机嵌入的高效性，加快了整体的搜索效率。