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公开(公告)号：CN114520044A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210141897.4
申请日：2022-02-16
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的视网膜眼底图像半自动标注装置，由于通过预先训练好的基于深度学习的眼底图像识别模型对待标注的视网膜眼底图像进行自动标注，因此能够大大提高视网膜眼底图像标注的效率，本发明的装置还将自动标注结果传输至用户终端，供用户进行检查确认，并在自动标注结果不理想时进行调整，因此，对于标注不够精确的视网膜眼底图像，用户能够及时发现并进行进一步的处理，从而在提高标注效率的同时保障标注的准确性，进一步，还将经用户修改的标注图像进行暂存，用于对模型进行增量学习，提高自动标注的准确率。如上所述，通过本发明的半自动标注装置，能够提高对视网膜眼底图像的标注效率，并具有很好的泛化性和准确性。
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