-
公开(公告)号：CN117908665A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311769782.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F3/01 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于脑机接口的残疾人复健设备控制方法，该方法包括如下步骤：数据采集和预处理；数据增强；网络设计与训练。与现有技术相比，本发明的方法采用带噪音的条件深度卷积生成对抗网络对现有数据集进行扩充，减轻前期数据采集压力；在训练阶段使用迁移学习的策略，预先在公开数据集上进行训练，得到预训练的网络权重，后以此为基础在该特定任务上用采集的小规模数据集进行有监督的学习，在微调后使模型能够适应于特定用户的输入习惯；提出时域、频域、空域多特征融合网络，提高对不同个体脑电数据共性特征的获取能力，加强模型的泛化能力，采用多头注意力机制提取脑电信号中多个位置的时序信息，进一步增加网络的表征能力。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
