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公开(公告)号:CN117523668A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311522732.2
申请日:2023-11-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种时空动作网络的异常行为检测方法,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,对视频数据进行预处理,得到预处理视频;步骤S2,构建初始时空动作网络模型,并根据现有视频数据构建训练数据集对初始时空动作网络模型进行训练,得到时空动作网络模型;步骤S3,将预处理视频输入时空动作网络模型,得到异常行为检测结果。总之,本方法能够在具有较快检测速度的同时保持较高的检测准确率。