公开(公告)号：CN114062507A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111328238.3

申请日：2021-11-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 他得安 ,  庞博 ,  刘欣 ,  刘成成 ,  李博艺

IPC: G01N29/06 ,  G01N29/44

Abstract: 本发明提供一种基于复累积量分析的超高分辨超声成像方法，其特征在于，首先，将获取的原始超声平面波图像的实数域信号通过希尔伯特变换得到复数域超声信号，然后，通过构建复数域累积量分析框架对复数域超声信号进行高阶累积量分析的处理，从而拓展对超声图像数据的统计框架，解决由于超声信号双极脉冲响应所导致实数域信号的轴向振荡的问题，最后，对复累积量分析处理得到的复累积量结果进行反卷积处理，进一步提升超高分辨超声成像的空间分辨率。

公开(公告)号：CN117132464A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202211433288.2

申请日：2022-11-16

Applicant: 复旦大学

Inventor： 他得安 ,  庞博 ,  刘欣 ,  李博艺

IPC: G06T3/40 ,  A61B8/00 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明公开了一种基于AR‑SOFI的超高分辨超声成像方法、装置、设备及存储介质，针对基于SOFI方法进行超声成像时，随着散射体波动概率的改变，产生了不同程度的伪影和信号损失，影响超声成像的分辨率的问题，通过获取一组平面波超声图像序列，基于平面波超声图像序列，获取成像区域的实数域信号；计算每一帧平面波超声图像序列的成像区域中点散射体出现的概率，基于概率及实数域信号，得到成像区域的实数域超声信号；将实数域超声信号进行希尔伯特变换，得到复数域超声信号；对复数域超声信息进行高阶累积量分析，得到超高分辨超声图像。改善了点散射体概率对于成像质量的影响，提升了成像的空间分辨率。