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公开(公告)号：CN111080105A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911239321.6
申请日：2019-12-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电压时序数据的台区户变关系识别方法及系统，其中，该方法包括：采集和处理配电台区变压器侧和各用户侧的电压时序数据作为多个观测变量；采用FastICA技术对多个观测变量进行独立成分分析与特征提取，获得用于估计多个观测变量的一系列相互独立的随机变量和混合矩阵，利用K-means聚类方法对特征提取后数据即混合矩阵进行聚类分析，得到聚类结果，根据聚类结果确定台区用户对应关系，该方法无需安装额外的设备和装置，也无需人工检测，能够在保证精度的情况下，仅需根据一定的采样率采集用户电压时序数据实现户变关系的智能识别。
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公开(公告)号：CN211905632U
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201922212052.6
申请日：2019-12-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种电缆网小电流接地故障隔离系统，包括：多个环网单元，所述环网单元通过电缆串联，并通过双电源供电，环网单元之间存在一个解列点，形成两条供电线路，所述环网单元内均设置有断路器、与断路器一一对应的小电流接地检测装置和与断路器及小电流接地检测装置连接的智能配电终端，所述小电流接地检测装置用于检测环网单元内每个间隔单元的小电流接地信号并上传至智能配电终端，所述智能配电终端之间通过光纤连接并控制断路器的开/关。该电缆网小电流接地故障隔离系统可准确定位接地故障点，可就地迅速隔离故障区域，同时调整解列点，使故障点两侧的环网单元分别由两条线路供电，保证非故障区域的正常运行。
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公开(公告)号：CN204381254U
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201520011549.0
申请日：2015-01-08
申请人： 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
IPC分类号： B21F1/00
摘要： 配线弯曲定位装置属于电力工程施工配线技术领域，尤其涉及一种配线弯曲定位装置。本实用新型提供一种工作效率高、精度高的配线弯曲定位装置。本实用新型包括滑道，其结构要点滑道上设置有滑座，滑座上设置有横向套管，横向套管内设置有激光发射器；所述滑道的纵截面为倒π形，滑座下端中部设置有滑槽，滑槽底面两侧相应于滑道上端两侧折边设置有斜角。
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公开(公告)号：CN111832932A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010660798.8
申请日：2020-07-10
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 田野 , 刘一涛 , 韩洪刚 , 朱义东 , 李胜川 , 李健 , 王刚 , 史可鉴 , 王雅楠 , 边凯 , 赵丹 , 许超 , 邓德刚 , 代子阔 , 王阳 , 王剑 , 王冠 , 郎斌 , 赵志阳 , 付博 , 王云龙 , 王文森
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/248 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力系统领域，具体而言，涉及一种配电网智能运维决策方法与系统。本发明方法包括以下步骤：采集配网数据，进行统计分析；将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析；将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序；将自动排序结果分别形成改造或检修预案；将预案进行可行性分析；经校正后的预案生成策略并进行运维。本发明可以清楚的掌握配网运行存在的问题，并提供针对性强的运维策略，提供配网运行情况深度统计、问题分析，并实现运维策略预案智能生成、运维检修预案智能制定，对实现配网运行现状掌控以及针对性运维策略的制定，以实现供电可靠性的提升具有实际意义。
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公开(公告)号：CN111504894A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010456979.9
申请日：2020-05-26
发明人： 田野 , 刘一涛 , 于永滨 , 刘刚 , 李胜川 , 史可鉴 , 耿莉娜 , 王雅楠 , 边凯 , 李健 , 王刚 , 许超 , 邓德刚 , 王剑 , 王冠 , 郎斌 , 赵志阳 , 付博 , 李军 , 王云龙 , 王文森 , 马一菱 , 谢倩
IPC分类号： G01N17/00
摘要： 本发明属于电力设备质量监测技术领域，尤其涉及一种配电设备腐蚀劣化监测方法与装置。本发明是在底座上设有绝缘涂料，绝缘涂料上设有绝缘层；无电阻安培计两端的导线分别与绝缘层和底座相连接，无电阻安培计上引出的电线与放大器、采集卡相连并汇集连接到数据采集智能终端上，智能终端的另一端通过电线与温度与湿度传感器相连接，温度与湿度传感器通过无线方式与远程主站相连接。本发明装置具有结构简单、实用性强、成本低，可以大大提高工作效率的显著特点。能够有效监测配电设备附近空气中的腐蚀成分及环境因素，并将收集的数据进行传输与分析，有利于获取配电设备腐蚀劣化的重要数据。
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公开(公告)号：CN112415345A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011316247.6
申请日：2020-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 田野 , 朱义东 , 刘一涛 , 吴忻朋 , 边凯 , 李胜川 , 王刚 , 张新宇 , 王金宇 , 吴建军 , 王庆杰 , 刘日亮 , 王阳 , 代子阔 , 宋卓然 , 李然 , 史可鉴 , 郎斌 , 赵志阳 , 付博 , 王云龙 , 杜威 , 呼笑笑 , 李海峰 , 王智博
摘要： 本发明属于电力设备绝缘技术领域，尤其涉及一种配电绝缘子及其周围电气绝缘体系缺陷特征检测平台。本发明是在两个导线固定支撑部分的上部置有试验用导线，在两个导线固定支撑部分的一侧设有超高频传感器固定支撑部分，另一侧设有紫外成像仪固定支撑部分；在两个导线固定支撑部分的中间位置下部，设有绝缘子固定支撑部分，绝缘子固定支撑部分的上部与试验用导线之间连接有可换试验绝缘子。结构简单，设计合理，使用操作简单，用来实现缺陷与场强影响的检测试验研究。只需更换不同的缺陷绝缘子，并调节绝缘子固定支撑部分的高度，就可以实现超高频与紫外成像仪的固定观测，使得不同类型缺陷所检测到的特征量保持同等的观测条件，确保数据的可比性。
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公开(公告)号：CN110480645A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910619621.0
申请日：2019-07-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司
发明人： 赵晓敏 , 刘耀伟 , 王绍然 , 刘明军 , 曹琪 , 马渟坤 , 王云波 , 常皓 , 杨光 , 赵彬程 , 王勇 , 樊力铭 , 王广军 , 赵德智 , 吴鑫强 , 孙钰雯 , 刘明 , 付博 , 秦志军 , 于建友 , 张靖晗 , 李欣 , 李龙 , 张新宇 , 王雪峰
摘要： 本发明涉及电力变电站领域，即基于温度自适应控制的变电站电缆沟巡检机器人。机架上带有电动驱动的全地形履带、防撞防水外壳，机架前端有180度旋转云台，其上有高清红外夜视摄像头，机架前端有补光灯；控制部分包括供电模块、控制和采集模块、无线通信模块组成；供电模块由高性能充电电池和封闭舱组成，控制和采集模块包含一个微处理器和连接的多个传感器，通过无线遥控车体移动，处理器通过无线网络将采集到的数据传输到监控后台，实现电缆沟的检测。通过机器视觉技术实现电缆表面损伤、过热、老化等缺陷的实时可视化巡检，从而对变电站电缆沟进行定期机器自动巡查，取代人工巡视，提高巡视效率和质量，有效保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112415345B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011316247.6
申请日：2020-11-23
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 田野 , 朱义东 , 刘一涛 , 吴忻朋 , 边凯 , 李胜川 , 王刚 , 张新宇 , 王金宇 , 吴建军 , 王庆杰 , 刘日亮 , 王阳 , 代子阔 , 宋卓然 , 李然 , 史可鉴 , 郎斌 , 赵志阳 , 付博 , 王云龙 , 杜威 , 呼笑笑 , 李海峰 , 王智博
摘要： 本发明属于电力设备绝缘技术领域，尤其涉及一种配电绝缘子及其周围电气绝缘体系缺陷特征检测平台。本发明是在两个导线固定支撑部分的上部置有试验用导线，在两个导线固定支撑部分的一侧设有超高频传感器固定支撑部分，另一侧设有紫外成像仪固定支撑部分；在两个导线固定支撑部分的中间位置下部，设有绝缘子固定支撑部分，绝缘子固定支撑部分的上部与试验用导线之间连接有可换试验绝缘子。结构简单，设计合理，使用操作简单，用来实现缺陷与场强影响的检测试验研究。只需更换不同的缺陷绝缘子，并调节绝缘子固定支撑部分的高度，就可以实现超高频与紫外成像仪的固定观测，使得不同类型缺陷所检测到的特征量保持同等的观测条件，确保数据的可比性。
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公开(公告)号：CN108062587A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711347747.4
申请日：2017-12-15
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种无监督机器学习的超参数自动优化方法及系统，所述方法包括：根据无监督机器学习算法确定所述无监督机器学习算法的算法性能评估模型、所述无监督机器学习算法的超参数、所述超参数的搜索空间和所述超参数优化的评价准则；根据所述算法性能评估模型、所述搜索空间和所述评价准则确定所述超参数的最优值。本发明提供的无监督机器学习的超参数自动优化方法及系统，对无监督机器学习算法中的超参数问题进行深入剖析，分析算法中超参数的分布规律和不同超参数下学习效果的评估，并将此规律应用于机器学习的模型训练，达到自动化选择合适超参数的目的，整个超参数的优化过程自动完成，优化效率高，大大降低了算法的使用复杂性。
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公开(公告)号：CN108009643A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711354616.9
申请日：2017-12-15
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06N99/00
CPC分类号： G06N99/005
摘要： 本发明提供一种机器学习算法自动选择方法和系统，选择方法包括：确定待选算法集合；基于多个历史参数以及多个预设系数，确定待选算法集合中的每一待选算法的训练测试次序；按照训练测试次序，基于确定的训练集，依次对待选算法集合中的待选算法进行训练，获取每一待选算法对应的训练模型，基于每一待选算法对应的训练模型，对确定的测试集进行预测，获取每一待选算法的多个综合评分参数；基于多个综合评分参数以及多个预设系数，获取每一待选算法的综合评分；将综合评分最高的一个或多个待选算法作为机器学习算法选择结果。本发明提供的一种机器学习算法自动选择方法和系统，具有很强的学习分析能力，实现极其简单，能够得到效果很好的结果。
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