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公开(公告)号：CN209373086U
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201821942754.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 浙江华电器材检测研究所有限公司
IPC: G01R35/00
Abstract: 本实用新型涉及一种配网故障指示器检测设备，包括自动化流水线系统和自动化检定系统，所述自动化流水线系统包括纸箱辊筒输送线、上下料托盘传输线和机器人；所述自动化检定系统包括自动检测机构、视觉识别系统和绝缘耐压功耗测试单元；所述纸箱辊筒输送线与上下料托盘传输线呈前后方向布置；所述自动检测机构分为A、B、C三相检测机构，从前至后依次布置于机器人右侧，方向与上料输送线方向平行；所述绝缘耐压功耗测试单元布置于汇集单元缓存位下方。本实用新型可以实现配电网故障指示器的自动检测，故障指示器可以自动上料，自动化检定系统可以实现自动检测，具有方便故障指示器检测、提高工作效率、降低劳动力成本等特点。
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公开(公告)号：CN119165823A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411062550.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的流水线检定误差预测方法、系统及存储介质。方法为：基于流水线检定设备和流水线检定设备周围环境的历史温度数据和流水线检定设备的历史检定误差数据构建数据集，将数据集中的历史温度数据输入LSTM神经网络模型，以数据集中的历史检定误差数据作为LSTM神经网络模型的标签，对LSTM神经网络模型进行训练；将流水线检定设备和流水线检定设备周围环境的实际温度数据输入训练好的LSTM神经网络模型，得到流水线检定设备的检定误差。本发明通过神经网络模型对监测数据进行分析和预测，提高流水线检定误差预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111858757B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010628022.8
申请日：2020-07-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的电网物资检测资源共享方法，包括如下步骤：S1、将现有电网物资检测机构信息加入区块链进行信息发布；S2、将有电网物资检测需求的用户信息加入区块链进行信息发布；S3、电网物资检测机构基本信息输入区块链，然后基于区块链发布电网物资检测资源，寻找最优电网物资检测资源；S4、生成智能合约；S5、进行检测费用交易结算；S6、电网物资检测机构开展电网物资检测服务；S7、进行电网物资检测服务评价；S8、进行积分结算；步骤S9、完成全部电网物资检测服务。本发明能实现电网物资检测资源共享，提高检测效率和检测资源利用率，实现检测溯源，优化资源配置。
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公开(公告)号：CN111858757A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010628022.8
申请日：2020-07-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的电网物资检测资源共享方法，包括如下步骤：S1、将现有电网物资检测机构信息加入区块链进行信息发布；S2、将有电网物资检测需求的用户信息加入区块链进行信息发布；S3、电网物资检测机构基本信息输入区块链，然后基于区块链发布电网物资检测资源，寻找最优电网物资检测资源；S4、生成智能合约；S5、进行检测费用交易结算；S6、电网物资检测机构开展电网物资检测服务；S7、进行电网物资检测服务评价；S8、进行积分结算；步骤S9、完成全部电网物资检测服务。本发明能实现电网物资检测资源共享，提高检测效率和检测资源利用率，实现检测溯源，优化资源配置。
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