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公开(公告)号:CN116749212A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311007951.7
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Abstract: 本发明公开了一种绝缘涂覆机器人操作系统,包括中央控制中心,所述中央控制中心的输入端连接有用于接收操作信号的指令模块,并且中央控制中心的输出端连接有用于检测整个指令的故障检测模块,本发明涉及机器人系统技术领域。该绝缘涂覆机器人操作系统,通过控制机器人的手盒操作方法简单,操作人员通过可视界面了解机器人的各种状态以及输电线路上涂料的喷涂效果对机器人进行控制,能保证机器人安全可靠的在实际线路中运行,通过设计的故障检测模块,可以在使用中,对指令模块以及动作反馈模块进行实时的监测,一旦出现故障,可以及时的反馈给中央集成处理器,保证整体运行的稳定性,以及保证运行的精准度得到提升。
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公开(公告)号:CN119691424A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411600377.0
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/211 , G01R31/52 , G01R35/02 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/10 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电流互感器故障预测的技术领域,特别是涉及一种铁芯式结构的电流互感器的预测性维护方法,包括以下步骤、特征选择和故障分类;其采用具有强大视频分析能力并且适合处理电流互感器的非平稳信号的小波变换方法,并通过斯皮尔曼等级相关系数和互信息联合的方法,确保提取的特征既具有非线性相关性,又能够最大化信息量,从而提高模型的泛化能力,并且通过设计随机森林构建分类预测模型,不仅能够处理高维数据且对噪声不敏感,还可以通过其内置的特征重要性评估机制,进一步优化模型的性能,使得本方法能够对电流互感器的单相短路故障以及双相短路故障进行准确预测并且具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119885005A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411825356.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0895 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于数据增强的变电站设备异常检测方法,该方法包括:S1收集多组时序参数数据;S2对缺失参数数据进行填补,得到填补后的参数数据集;S3将填补后的参数数据集分为初级正训练样本集、初级负训练样本集和验证集;S4获取初级正训练样本集和初级负训练样本集的正加权平均向量集和负加权平均向量集;S5采用增强策略对初级负训练样本集进行数据增强,生成高级正训练样本集和高级负训练样本集;S6利用高级正训练样本集和高级负训练样本集对异常检测模型进行对比训练,生成训练后的异常检测模型;S7获取待测参数数据,用训练后的异常检测模型对其进行异常检测,生成检测结果。本发明提供了一种高效和准确的变电站设备的异常检测方法和系统。
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