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公开(公告)号:CN117277312A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311437576.X
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于灰色关联分析的电力负荷影响因素方法,利用灰色关联分析来研究电力负荷预测与其影响因素之间的关联度,评估不同条件变动对电力负荷预测的影响程度,以确定主要影响电力负荷预测的因素。选取季节变化进行分析,并分析它们对电力负荷的电压和频率的影响。该方法选择参考序列和比较序列,进行无量纲化处理,消除单位的影响。计算最小差和最大差,求得关联系数。计算每列关联系数的均值,得出关联度结果。该方法克服了数据模糊性,处理不确定性和随机性,提高了分析的准确性;能够处理不完整的信息,对缺失数据或不完备数据进行建模分析;确定了对电力负荷影响最显著的主要因素,为决策提供重要参考。
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公开(公告)号:CN117272836A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311449895.2
申请日:2023-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司
Inventor: 徐可 , 孙伟君 , 李芳亚 , 杨帆 , 张军 , 徐雄军 , 李晶 , 吴优 , 蒋晶晶 , 肖蕾 , 孙思友 , 乐卫东 , 汤谦平 , 梁书琴 , 顾敏 , 徐箭 , 廖思阳
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及基于通用分布与经济差异性的风电场概率建模方法及设备,该方法包括输入历史灾害事件数据,进行归一化处理;使用皮尔逊相关系数评估历史灾害事件对经济数据的影响;利用K‑means算法对经济数据进行聚类;进行通用分布建模;采用非线性最小二乘拟合法进行曲线拟合。该方法相比其他概率分布模型和非参数化方法而言,在概率分布的解析表达上更优,在应用于随机决策问题时可以对预测误差的概率分布信息直接进行解析表达和计算,可大大提高问题的求解效率。该方法结合通用分布和经济因素,能够综合考虑自然规律和经济条件对风电出力预测误差的影响,更准确地预测风电出力误差。
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