一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法

    公开(公告)号:CN109918612B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN201910100577.2

    申请日:2019-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏学习的台区拓扑结构校验方法,涉及一种电力运维领域。目前,利用海量的电力数据来进行台区用户拓扑纠错的方法中,不同时刻的用户用电量数据取的越多,估计的结果通常也会更加准确,但大量数据的计算往往需要更多的时间。本技术方案基于用电信息系统采集的台区用户的用电量数据,构建了台区用电量的参数化模型,提出了稀疏的自适应参数估计方法,辨识出表征台区用户拓扑的模型参数,并进一步利用阈值检验识别出台户拓扑结构统计错误的用户。本技术方案具有较高的查准率、查全率、较快的收敛速度,可以在线地根据用户用电量数据进行计算,能够实时捕捉网络拓扑的变化情况,节省了大量的人工上门排查的成本。

    一种自适应低压台区模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN119070269A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410955853.4

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种自适应低压台区模拟方法及系统,涉及电力系统模拟技术领域。本发明的方法包括:识别多个低压台区;构建线路阻抗模拟器;读取第一低压台区的第一配电线路信息;生成第一安全指标;生成第二安全指标;结合第一安全指标和第二安全指标对所述第一低压台区进行线路拓扑优化。通过本发明可以解决现有技术中存在由于难以对低压台区电力网络进行精确模拟,导致难以准确预测电网的运行状态和潜在风险的技术问题,通过识别预设电力网络的多个低压台区,进行低压台区的线路阻抗模拟,并结合电网拓扑模型进行安全性能评估,达到便于及时发现存在安全隐患的区域进行线路拓扑优化,提升低压台区的供电安全性的技术效果。

    一种电能表自动化试验调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118822231A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411309775.7

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种电能表自动化试验调度方法及系统。现有自动化调度技术的调度决策缺乏及时性和准确性,难以实现高效的自动化试验调度。本发明的方法包括:获取电能表信息,构建试验设备的实时状态模型,根据试验设备的实时状态和试验任务的紧急程度及重要性,计算每个试验任务的优先级,确保高优先级试验任务优先处理;结合多层次自适应混合优化策略,动态调整受试样品的试验顺序,通过计算时间和状态影响因子,选择最优试验任务并更新试验设备状态,进行反馈调整;对所有已完成的试验任务及试验设备的自动化试验调度进行综合评估。本发明提高了调度的自动化水平和智能化程度,提升了电能表试验的整体效率。

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