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公开(公告)号：CN118761418A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410709204.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06N3/0464
Abstract: 本公开涉及一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统。该方法包括：对获取的多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化并进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量；然后，通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵；将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵，进而确定情报信心等级标签。这样，能够基于多源威胁情报数据的分析来进行潜在攻击的预测，以便加强安全防御和快速响应安全事件。
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公开(公告)号：CN118740513A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411065774.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种基于行为建模的网络攻击识别方法，其通过基于网络流量数据，结合系统安全日志和威胁情报进行数据融合分析，利用深度学习技术进行攻击行为特征模式挖掘，构建网络攻击行为模型，进而基于待检测网络行为数据与网络攻击行为模型的查询匹配，实现对网络攻击行为的快速检测与识别。这样，可以有效提高网络攻击识别的准确性，降低误报率和漏报率，为网络安全防护提供更加可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN118802362B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411085886.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法，其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值，并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析，基于历史时间段的网络流量时序特征模式，推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征，进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析，从而智能判断是否存在网络异常。这样，可以提高网络流量异常检测的准确性和效率，有效应对大规模网络流量的实时分析，增强网络安全防御能力。
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公开(公告)号：CN118982028A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411127448.X
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/31
Abstract: 本申请涉及智能化情报分析领域，具体涉及一种基于大规模模型协同的威胁情报分析方法。其采用基于深度学习的自然语言处理技术对从暗网网页提取威胁情报内容信息，并分别对威胁情报内容信息进行全局内容信息语义特征提取以及关键词信息语义特征提取，进而基于威胁情报的关键词信息对其全局内容信息进行细粒度的上下文语义关联强化，以实现对威胁情报内容的深度理解和结构化表征。这样，可以有效地将非结构化的威胁情报报告转换为结构化数据，提升威胁情报的利用效率和分析准确性。
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公开(公告)号：CN118568694A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410680777.0
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/31 , G06F21/32 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 一种基于用户行为的身份认证系统及方法。其首先获取用户鼠标行为的时间序列，接着，分别对所述用户鼠标行为的时间序列中的各个用户鼠标行为进行独热编码后再进行基于不同尺度的用户鼠标行为语义编码以得到第一用户鼠标行为语义编码特征向量和第二用户鼠标行为语义编码特征向量，然后，使用语义逐位置粒度交互融合模块对所述第一用户鼠标行为语义编码特征向量和所述第二用户鼠标行为语义编码特征向量进行处理以得到用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，最后，基于所述用户鼠标行为多尺度语义编码特征向量，确定用户的鼠标行为是否是用户本人操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119089449A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411145325.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F21/55 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/044 , G06N3/047
Abstract: 本申请涉及智能化分析评估领域，具体涉及一种边缘侧终端安全威胁分析与评估方法。其通过对边缘侧设备、网络流量和用户行为进行实时数据采集和分析，分别挖掘出边缘侧设备的运行状态、网络流量和用户行为的时序变化模式，进而基于三者之间的特征关联构建边缘侧终端的安全威胁特征表示，以此来实现对于边缘侧终端安全威胁的智能评判。这样，可以提高安全威胁检测的动态适应性和准确性，有效应对各种复杂环境和未知攻击的挑战，从而增强边缘计算环境的安全保障能力。
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公开(公告)号：CN118174912A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410269365.8
申请日：2024-03-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 一种网络攻击源检测和自动隔离系统。其首先实时监测入站流量数据和出站流量数据，接着，对所述入站流量数据和所述出站流量数据进行分析以识别异常流量，并进行网络攻击行为和网络攻击源检测，然后，将检测到的所述网络攻击源隔离到虚拟局域网中，最后，记录所述网络攻击源和隔离日志，并向管理员发送警报。
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公开(公告)号：CN118802362A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411085886.4
申请日：2024-08-08
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应响应大规模模型的网络流量分析方法，其通过网络嗅探器来实时监测网络流量值，并利用基于深度学习的人工智能技术对网络流量数据进行时序分析，基于历史时间段的网络流量时序特征模式，推理出理想状态下当前时间段的网络流量时序特征，进而基于推理出的网络流量时序特征与实际网络流量时序特征之间的对比分析，从而智能判断是否存在网络异常。这样，可以提高网络流量异常检测的准确性和效率，有效应对大规模网络流量的实时分析，增强网络安全防御能力。
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公开(公告)号：CN119646683A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411532327.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0442 , G06N3/098 , H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于融合识别模型的多样化攻击行为识别方法及系统，该方法的步骤包括：基于本地端收到的攻击构建原始训练数据集，基于原始训练数据集中各类标签的数量确定缺失的训练数据类别；基于预训练的数据生成模型对缺失训练数据类别的训练数据进行补充，更新本地训练数据集；基于更新后的本地训练数据集对攻击识别模型进行本地训练，并将训练后的本地模型的模型参数上传至云端，云端基于上传的本地模型的原始训练数据集中训练数据的数量，确定模型权重；基于所述模型权重对上传的各个本地模型的模型参数进行加权计算，将更新后的模型参数下发至各个本地端构建聚合模型，基于所述聚合模型对本地端接收到的数据进行攻击识别。
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公开(公告)号：CN118644250B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202410848602.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q30/01 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于需求分析的信息客服受理渠道管理方法与系统，属于数据管理技术领域，具体包括：根据用户的信息系统的问题描述数据的解析结果进行用户的问题的描述清晰度，基于用户的问题描述数据进行用户的相似历史问题以及与不同的相似历史问题的问题相似度的确定，并结合不同的相似历史问题的处理反馈数据进行用户的问题解决复杂度的确定，当用户的问题解决复杂度满足要求时，通过不同的筛选受理渠道的拥堵评估量以及客服与用户的相似历史问题的关联情况确定用户的匹配受理通道，从而进一步保证了用户的问题的解决效率。
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