一种网络异常行为的动态标识方法

    公开(公告)号:CN118316716A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410562995.4

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明提供一种网络异常行为的动态标识方法,属于网络安全技术领域,具体包括:通过关联系数确定不同的组合识别模型与其它的组合识别模型的模型关联系数以及不同的组合识别模型的识别有效性,根据历史识别数据确定不同类型的网络异常行为的识别准确率以及不同的组合识别模型的识别准确率,利用不同类型的网络异常行为的出现频繁度、组合识别模型的识别准确率以及识别有效性确定不同的组合识别模型的识别处理顺序,按照识别处理顺序进行网络异常行为的识别得到识别结果,并基于识别结果确定进行二次识别的网络异常行为的识别模型,从而进一步提升了网络异常行为的准确识别和标识。

    物联终端数据溯源与防伪方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119939543A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510035665.4

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本申请公开了一种物联终端数据溯源与防伪方法,其通过采用哈希算法对物联网终端产生的原始数据进行编码,生成唯一的哈希值作为数据标识,服务器在接收到原始数据后,使用相同的哈希算法对原始数据进行哈希值计算,从而基于哈希值的比对结果来验证数据的完整性和真实性。防篡改验证完成后,进一步结合基于深度学习的时序分析技术对物联网终端原始数据进行时序特征提取,捕捉物联网终端数据中的时序关联性,以此来识别异常的数据模式,评估物联网终端的运行状态,并通过区块链网络对数据验证结果进行存证。这样,可以实现对物联网终端数据的全面安全验证,并通过数据模式分析,识别出物联网终端的异常运行情况,有助于预防潜在的安全威胁。

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