一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117458473B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202311471546.0

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待预测负荷事件数据;将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型,预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件,将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据;其中,方法还包括,针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景,并获取所述至少一个应用场景下的样本数据,根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理,得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识,使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件,提高了负荷辨识的准确性。

    一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117458473A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311471546.0

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请涉及工业用电技术领域。公开了一种负荷事件真实性预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取待预测负荷事件数据;将待预测负荷事件数据输入至神经网络模型,预测待预测负荷事件是真实事件或虚假事件,将预测为真实事件的负荷事件数据作为负荷辨识的依据;其中,方法还包括,针对各类型负荷事件确定至少一个应用场景,并获取所述至少一个应用场景下的样本数据,根据所述样本数据对所述负荷事件的真实性进行标识行向量处理,得到用以训练和测试所述神经网络模型的样本集。本申请用于训练和测试神经网络模型的样本集中对负荷事件的真实性进行标识,使训练好的神经网络模型预测负荷事件是真实事件或虚假事件,提高了负荷辨识的准确性。

    电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备

    公开(公告)号:CN115828067A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211648858.X

    申请日:2022-12-21

    Abstract: 本申请公开了一种电力振荡信号参数的估计方法及装置、存储介质、设备,该方法包括:步骤1,通过预设滑窗对电力系统的振荡信号进行处理,获得滑窗振荡信号;步骤2,对所述滑窗振荡信号进行柔性计算,获得所述滑窗振荡信号对应的估计振荡信号;步骤3,依据预设振荡信号表达式,对所述估计振荡信号进行拟合,确定所述估计振荡信号对应的特征参数;步骤4,将所述特征参数代入所述预设振荡信号表达式中得到目标振荡信号表达式,并获取所述目标振荡信号表达式对应的重构振荡信号;步骤5,依据所述滑窗振荡信号和所述重构振荡信号,确定所述特征参数是否为所述电力系统的最优电力振荡信号参数。

    计算电压相角方法及装置、存储介质、计算机设备

    公开(公告)号:CN115808565A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211638538.6

    申请日:2022-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种计算电压相角方法及装置、存储介质、计算机设备,该方法包括:获取待过滤三相瞬时电压信号,并通过带通滤波器滤除待过滤三相瞬时电压信号中的谐波分量和直流偏置,获得初始三相瞬时电压信号;获取初始三相瞬时电压信号的瞬时振幅值和瞬时相角偏差值;基于初始三相瞬时电压信号、瞬时振幅值和瞬时相角偏差值,通过Clarke(克拉克)变换获得三相瞬时正交信号;根据三相瞬时正交信号获得三相瞬时电压中任一相电压的第一相角和第一频率,根据第一频率获得带通滤波器的延迟时间,基于延迟时间修正第一相角,获得目标第一相角,并根据目标第一相角计算获得目标第二相角和目标第三相角,提高了计算三相电压的准确性。

    电动自行车充电行为的辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN117349639A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311640877.2

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请涉及非介入式负荷辨识技术领域,公开了一种电动自行车充电行为的辨识方法及装置;其方法包括:获取用户室内的实时负荷数据,所述实时负荷数据包括有功功率、无功功率、偶次电流谐波、奇次电流谐波;基于所述实时负荷数据,提取负荷事件的事件特征;所述负荷事件包括暂态事件和稳态事件,所述暂态事件表示所述用户室内存在电动自行车处于开始充电状态,所述稳态事件表示所述用户室内存在电动自行车处于结束充电状态;将所述负荷事件的事件特征加入特征模型库;基于所述特征模型库,进行电动自行车充电行为的在线辨识。本申请提供的方法只需要获取用户的负荷数据就可以实现电动自行车的在线辨识,无需用户配合,操作简单,节省成本。

    一种正弦包络调幅动态电流信号溯源装置、溯源方法

    公开(公告)号:CN117169568A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311023709.9

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本申请公开了一种正弦包络调幅动态电流信号溯源装置、溯源方法。该方法是通过正弦包络调幅动态电流信号检验装置、标准测量设备和误差计算单元实现。其中正弦包络调幅动态电流信号检验装置包括动态电流信号源,用于产生不同类型的正弦包络调幅动态电流测试信号,将正弦包络调幅动态电流测试信号输出至动态信号测量单元和电流合并单元;电流合并单元用于根据正弦包络调幅动态电流测试信号确定合并电流信号;动态信号测量单元用于确定正弦包络调幅动态电流测试信号的幅值Ik、调幅系数mA,标准测量设备用于确定合并电流信号的幅值。利用该正弦包络调幅动态电流信号溯源方法,解决了正弦包络调幅动态电流信号的幅值和调幅系数无法科学有效溯源的问题。

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