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公开(公告)号：CN114189721B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111508569.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 郭涛 , 许建刚 , 邓凯 , 何茂慧 , 张志宏 , 宋金山 , 张兆君 , 张祥 , 许瑨 , 陶玉波 , 朱超 , 陈轩 , 王之赫 , 赵贺 , 王伟亮 , 杜晓舟 , 王兰兰
IPC: H04N21/2668 , H04L9/40 , H04N21/266
Abstract: 本发明公开了一种用于换流站的视频流转发系统及方法，系统包括：视频流网关服务器、信令服务器、访问端、NAT防火墙以及多个推流服务器；访问端用于通过信令服务器，建立与视频流网关服务器和推流服务器的通信连接，建立通信连接之后，视频流网关服务器为访问端提供唯一的网关端口；访问端还用于发送视频请求至NAT防火墙，NAT防火墙用于将视频请求进行转换处理并通过网关端口发送至视频流网关服务器，视频流网关服务器用于对视频请求进行协议包装处理并发送至相应的推流服务器，相应的推流服务器接收到视频请求之后，通过视频流网关服务器的网关端口将视频流发送至访问端；本发明可以实现推流服务器的单端复用，所有数据通过同一个端口流出。
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公开(公告)号：CN112434743A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN114189721A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111508569.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 郭涛 , 许建刚 , 邓凯 , 何茂慧 , 张志宏 , 宋金山 , 张兆君 , 张祥 , 许瑨 , 陶玉波 , 朱超 , 陈轩 , 王之赫 , 赵贺 , 王伟亮 , 杜晓舟 , 王兰兰
IPC: H04N21/2668 , H04L9/40 , H04N21/266
Abstract: 本发明公开了一种用于换流站的视频流转发系统及方法，系统包括：视频流网关服务器、信令服务器、访问端、NAT防火墙以及多个推流服务器；访问端用于通过信令服务器，建立与视频流网关服务器和推流服务器的通信连接，建立通信连接之后，视频流网关服务器为访问端提供唯一的网关端口；访问端还用于发送视频请求至NAT防火墙，NAT防火墙用于将视频请求进行转换处理并通过网关端口发送至视频流网关服务器，视频流网关服务器用于对视频请求进行协议包装处理并发送至相应的推流服务器，相应的推流服务器接收到视频请求之后，通过视频流网关服务器的网关端口将视频流发送至访问端；本发明可以实现推流服务器的单端复用，所有数据通过同一个端口流出。
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公开(公告)号：CN112611687A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011360057.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公开了一种精确定位GIL中金属颗粒的方法，其方法根据现场实际情况，采用扩展时差法获取金属颗粒初步局放位置，再结合多传感器计算出金属颗粒的局部放电位置，实现金属颗粒的精确定位。本发明首先在金属颗粒局部放电后，获取系统中各传感器检测到的到达时间和对应节点，形成局部放电定位组合；然后改进欧式测量矩阵，结合最短路径算法，求取局部放电初步位置；最后计算局部放电发生时间，结合GIL拓扑结构对其进行修正，融合多传感器信息完成局部放电精确定位。本发明为GIL中金属颗粒的精确定位提供了理论依据，具有较好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112649505B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202011367381.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
Abstract: 本申请公开了一种基于超声波法的GIL微粒缺陷在线监测系统和方法，所述系统包括监测终端模块、数据通信模块和上位机监测分析模块，所述监测终端模块，用于采集金属微粒缺陷产生的超声波信号并将其转换为电信号；所述数据通信模块，用于监测终端模块与上位机监测分析模块的数据通信；所述上位机监测分析模块，用于实现监测数据的处理、分析和管理。本发明方便快捷，可智能分析GIL设备多维度数据，得出监测结果，从而指导运维人员科学安排生产运行管理工作，提高了GIL设备的运检效率。
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公开(公告)号：CN114355241A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111555759.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本申请公开了一种调相机交流二次回路漏电监测方法，包括：步骤1：通过同步调相机二次回路不同支路不同时刻的首端剩余电流和剩余电流动态补偿量对支路的漏电情况进行判定；步骤2：从调相机交流二次回路历史运行数据库中获取不同典型漏电场景下的漏电信号数据；步骤3：分析不同典型漏电场景下漏电电流的暂态时频分量特性规律，提取不同典型漏电场景下漏电电流暂态分量的信息融合特征；步骤4：当调相机交流二次回路发生漏电故障时，基于信息融合特征识别漏电类型；步骤5：获取漏电支路上的RFID信息，显示漏电支路的设备和地址信息，根据漏电类型进行漏电设备检测与维修。本申请可以有效地进行调相机交流二次回路漏电监测。
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公开(公告)号：CN114189803A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111484495.6
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 郭涛 , 许建刚 , 邓凯 , 何茂慧 , 张志宏 , 宋金山 , 张兆君 , 张祥 , 许瑨 , 陶玉波 , 王伟亮 , 杜晓舟 , 王之赫 , 陈轩 , 朱超 , 施纪栋 , 赵宏飞
Abstract: 本发明公开了一种用于换流站的人员定位系统及方法，系统包括位置服务器、工牌以及运维车辆，工牌和运维车辆均设置有定位模块和信号发送模块；信号发送模块用于将定位模块获取的位置信息发送至位置服务器；位置服务器用于设置初始信号采集时长；到达初始信号采集时长时，采集工牌和/或运维车辆的位置信息；将位置信息与预设范围进行比较，判断工牌和/或运维车辆的位置是否位于预设范围内；根据判断的结果，调整位置信息的采集时长，并根据调整后的采集时长采集位置信息；本发明可以自主进行信号采集工作周期的调节，从而克服工作周期固定、信号数据质量不够的问题。
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公开(公告)号：CN112434743B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202011360046.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
Inventor： 戴锋 , 车凯 , 王立宪 , 汤晓峥 , 郭涛 , 宋金山 , 卞超 , 屈万一 , 朱超 , 沈明慷 , 陈轩 , 陈昊 , 夏峰 , 王抗 , 赵宏飞 , 王伟亮 , 马宏忠
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 一种基于GIL金属微粒局部放电时域波形图像的故障识别方法，包括以下步骤：采集历史图像；对历史图像进行预处理并分为训练集和测试集；构建局部放电时域波形图像识别模型并根据样本集进行训练，确定分类器模型；将测试集输入到分类器模型中，并基于TensorFlow深度学习，进行优化获得最终的分类器模型；采集实时图像判断故障类型。本发明实现了对预处理得到的仅含局部放电脉冲电压的图像，选择支持向量机模型，使用径向基函数作为核函数，通过深度学习学习算法，训练得到DAG分类器，直接进行模式识别，无需人工提取特征，具有更高识别率，为GIL设备内部金属微粒放电故障监测提供了有利支持。
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公开(公告)号：CN114357864A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111553662.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于模糊推理的调相机状态评估方法及评估系统，所述方法包括：筛选特征因素集；确定评价集；建立隶属函数；确定影响因子及权重；训练隶属函数；建立调相机运行过程的模糊神经网络模型，采用模糊神经网络模型模拟预测相机运行过程中不同特征因素的数据；预测评估调相机状态，实现不同运行状态类型的评估预警。本发明基于不同因素评价出的调相机运行稳定状态曲线确定最佳影响因子及权重；每一特征因素采用最佳预测模型进行数据模拟预测，结合训练后的隶属函数可实现不同运行状态类型的有效评估预警。
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