公开(公告)号：CN111507863A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010314682.9

申请日：2020-04-20

Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 姜华 ,  沈兴来 ,  张涛 ,  周利 ,  孙书芬 ,  程永 ,  张潇

IPC: G06Q50/06 ,  G06N3/12 ,  H02J3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的交叉供电大容量动态电压恢复系统容量设计方法，首先，建立交叉供电动态电压恢复系统容量配置优化数学模型；其次，在建立的容量优化配置模型的基础上，利用遗传算法，求解出最优动态电压恢复系统的容量。本发明可以避免交叉和变异操作将原本得到的最优解破坏，从而保证采用精英策略的遗传算法准确收敛到最优解。

公开(公告)号：CN110579638B

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN201910970843.7

申请日：2019-10-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 沈兴来 ,  姜华 ,  白金花 ,  郭胤 ,  李磊 ,  周利 ,  孙书芬

IPC: G01R19/165

Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的交叉供电系统动态电压跌落检测方法，该检测方法为：采用卡尔曼滤波算法检测电压扰动信号，将电压有效值作为状态变量，利用卡尔曼状态变量的实时更新来确定电压有效值信息，确定电压扰动的时刻，获取电压上升或跌落的幅度信息，以便实时检测交叉供电系统的电压扰动情况。本发明考虑到电压跌落时电网往往畸变大、谐波含量，因而在建立复合电压模型时加入谐波分量；考虑到电压暂降检测中会产生角频率跟踪的偏差，将多重渐消因子引入到检测算法中，使电压信号的每一维状态通过不同的渐消因子渐消，提高检测方法的精度。

公开(公告)号：CN110579638A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201910970843.7

申请日：2019-10-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 沈兴来 ,  姜华 ,  白金花 ,  郭胤 ,  李磊 ,  周利 ,  孙书芬

IPC: G01R19/165

Abstract: 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的交叉供电系统动态电压跌落检测方法，该检测方法为：采用卡尔曼滤波算法检测电压扰动信号，将电压有效值作为状态变量，利用卡尔曼状态变量的实时更新来确定电压有效值信息，确定电压扰动的时刻，获取电压上升或跌落的幅度信息，以便实时检测交叉供电系统的电压扰动情况。本发明考虑到电压跌落时电网往往畸变大、谐波含量，因而在建立复合电压模型时加入谐波分量；考虑到电压暂降检测中会产生角频率跟踪的偏差，将多重渐消因子引入到检测算法中，使电压信号的每一维状态通过不同的渐消因子渐消，提高检测方法的精度。