公开(公告)号：CN114243696A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111585688.0

申请日：2021-12-22

申请人： 国网新疆电力有限公司经济技术研究院

发明人： 宋新甫 ,  曹茜 ,  李昌陵 ,  于志勇 ,  常鹏 ,  张锋 ,  周专 ,  易庚 ,  周连凯 ,  安琪 ,  陈伟伟 ,  边家瑜 ,  荆世博 ,  孙家文 ,  李忠政 ,  钟锐 ,  金梦 ,  薛静杰 ,  任娟 ,  贺成铭 ,  高贵亮 ,  陈诚 ,  卫俊辰

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48

摘要： 本发明公开了一种光伏发电典型日光伏出力的大概率场景生成方法，涉及可再生能源出力预测技术领域。本发明首先采用高斯混合模型建立了较为准确的光伏出力概率密度函数模型，然后以建立的光伏出力高斯混合模型为基础，采用基于概率七步近似模型的场景分析方法将光伏出力的概率密度函数进行分区，且每个区的概率及参数已知，从中选取概率较大的区间生成场景，得到精确度高且数量较少的初始场景，兼顾快速性和准确性。通过算例验证，与现有场景生成方法相比可以产生更少的初始场景，同时提高了大概率场景生成的准确性和生成效率，对电力规划和电力系统的经济稳定运行具有重要意义。