一种反射波分解和峰度分选的电缆故障定位方法和系统

    公开(公告)号:CN119644030A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411555681.8

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种反射波分解和峰度分选的电缆故障定位方法和系统,旨在解决低阻抗变化率下电缆故障难以检测的问题。方法包括:对电缆发射入射激励信号获取电缆内部第一反射信号;采取改进的VMD算法分解得到K个IMF分量,选取最大峰度IMF作为第二反射信号;利用短时傅里叶变换和频谱再分配技术,以获得第二反射信号的时频分布曲线;通过提取最大能量幅值点所在频率下的能量值与时间,构建二维能量‑时间曲线,确定故障位置。系统由入射激励、分解、STFT‑RSP及故障定位输出模块组成,实现上述定位方法。本发明有效克服了传统扩频时域反射定位方法在电缆故障检测中的局限性,为电缆故障定位和检测提供了高效、准确的指导性技术。

    一种积水电缆早期故障增强识别装置及其增强识别方法

    公开(公告)号:CN119224643A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411362942.4

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种积水电缆早期故障增强识别装置及增强识别方法。增强识别装置位于铜屏蔽层与接地点之间的接地线上,电流采集装置采用绕制于接地线上的电流互感器(CT),每个电缆接头除了故障电流测量装置之外,还另外安装了重复性信号计数器,来自故障电流测量装置的故障信号经过检测点上传至信息节点,为故障信号的重复性检测提供结构支持。增强识别方法包括电流信号APE低秩算法的增强处理,计时阈值检测、连续性检测、谐波采样、谐波含量比较与重复性检测五步,不仅实现了对电缆接头早期故障的识别,还防止了其他设备的故障信号引发误报。本发明提出的增强识别逻辑可有效筛除其他干扰信号,总准确率保持在较高水平。

    电缆早期故障智能检测系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119199389A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411513144.7

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种电缆早期故障智能检测系统,其核心在于结合FPGA与国产D2000CPU的混合架构,实现了高效的数据处理与故障辨识。该系统通过FPGA进行电缆电流信号的精确采集,并运用累计求和算法进行瞬态检测,有效验证了瞬态的发生及其单相类型。进一步地,D2000CPU利用ADALINE算法进行谐波特征提取,结合双阈值判断策略,实现了对电缆早期故障的高精度辨识。本发明数据处理速度快,抗噪声能力强,增强了系统的实时性,相应的检测策略的一个显著优点是易于硬件实现且具有精度高、速度快等优点。同时将原始电流数据上传到上位机中,具有很强的灵活性和可视化能力。

    一种环网柜肘型头早期故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN120011793A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510488160.3

    申请日:2025-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种环网柜肘型头早期故障特征提取方法,涉及肘型头故障检测技术领域,包括以下步骤:通过小波变换分解故障电流波形,判断电弧是否产生;将故障电流波形中零休持续时间的多种特征作为综合判据,联合辨识肘型头早期故障。本发明将零休持续时间的出现次数、极性效应、时间长短变化趋势特征作为综合判据辨识肘型头早期故障,使用真型试验场地中测得的其他类型的早期故障波形数据和肘型头早期故障真型试验数据进行辨识,验证该方法的有效性,为实现肘型头早期故障的在线监测奠定基础。

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