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公开(公告)号：CN112529525B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202011438533.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明的提供了一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法和系统，涉及电力安全技术领域。一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法包括：情景要素的构成与提取：开展电网突发事件情景构建；研究情景要素之间的作用机理，引入基于超网络理论对多源耦合情景要素体系间的逻辑关系进行具体挖掘，对现有情景要素进行分类；对情景数据进行数据清理与挖掘；经过超网络逻辑关系清理和超网络逻辑关系挖掘后，由构建复杂突发事件情景下的情景序列，形成多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库。多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库，实现应急演练情景即时构建，保障智能推演决策科学、精准、高效。
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公开(公告)号：CN112561151B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011438594.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置，通过应急处置现场环境监测预警划分并构建预警识别区，基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏后，根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。本发明降低中心平台工作压力，提高灾情波及区域划分准确度，并且能够保存灾情发生时所采集的数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112561151A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011438594.6
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于电网GIS的电力应急处置安全预控智能识别方法，涉及电力应急处置领域。本发明通过在电网GIS上定位事故现场以及应急处置人员的位置。根据事故现场的经纬度坐标在电网GIS上定位；根据应急处置人员佩戴随行式终端高精度多重定位模块在电网GIS上显示实时位置，通过应急处置现场环境监测预警划分并构建预警识别区，基于预警识别区自动生成现场作业电子围栏后，根据气象数据、地形数据、地貌数据等建立小尺度的山火、危化品扩散蔓延模型，动态预测发展趋势，形成动态量化的扩散蔓延方向、范围、速度等计算结果，分析研判对电网设施的影响情况，为科学、快速的事故现场应急处置提供依据。本发明降低中心平台工作压力，提高灾情波及区域划分准确度，并且能够保存灾情发生时所采集的数据。
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公开(公告)号：CN112529525A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011438533.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明的提供了一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法和系统，涉及电力安全技术领域。一种电网突发事件情景要素提取及全域融合方法包括：情景要素的构成与提取：开展电网突发事件情景构建；研究情景要素之间的作用机理，引入基于超网络理论对多源耦合情景要素体系间的逻辑关系进行具体挖掘，对现有情景要素进行分类；对情景数据进行数据清理与挖掘；经过超网络逻辑关系清理和超网络逻辑关系挖掘后，由构建复杂突发事件情景下的情景序列，形成多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库。多源情景要素全域耦合超网络动因逻辑关系库，实现应急演练情景即时构建，保障智能推演决策科学、精准、高效。
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公开(公告)号：CN112529407A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011438593.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多维量化动态推演评估方法，涉及电力安全技术领域。本发明通过构建电网突发事件多维量化评价指标平面有向图，并通过采用有向图和聚类结合算法获取电网突发事件多维量化指标和指标权重，利用推演引擎进行电网突发事件的推演并显示，提出了一种新型的指标因素影响量计算方法，能够显著提高电网突发事件指标因素对结果推演的准确性。
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公开(公告)号：CN117593163A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311430820.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G08B31/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能技术的应急装备风险预警方法和装置，主要方案包括：动态实时采集应急装备的运行数据，并将采集的运行数据存储至应急装备运行日志数据库中；采集现场环境数据，根据现场环境数据、应急装备当前的运行数据、应急装备历史运行数据进行分析运算，对应急装备进行风险预警，本发明的重点在于：提出一种根据现场环境数据，根据现场环境数据、应急装备当前的运行数据、应急装备历史运行数据进行应急装备风险预警的算法。
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公开(公告)号：CN112529407B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011438593.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司应急管理中心
Abstract: 本发明提供了一种电网突发事件多维量化动态推演评估方法，涉及电力安全技术领域。本发明通过构建电网突发事件多维量化评价指标平面有向图，并通过采用有向图和聚类结合算法获取电网突发事件多维量化指标和指标权重，利用推演引擎进行电网突发事件的推演并显示，提出了一种新型的指标因素影响量计算方法，能够显著提高电网突发事件指标因素对结果推演的准确性。
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