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公开(公告)号:CN119298189A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411469016.7
申请日:2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种配电变电站柔性互联系统优化调度方法,属于配电优化调度领域,包括以下步骤:S1、构建基于多终端软开关模型控制的配电变电站柔性互联系统;S2、考虑步骤S1构建的基于多终端软开关模型控制的配电变电站柔性互联系统,以及变压器负荷平衡率,构建柔性互联系统优化模型;S3、构建柔性互联系统优化模型的约束条件;S4、利用步骤S3约束后的柔性互联系统优化模型优化配电变电站柔性互联系统。采用上述配电变电站柔性互联系统优化调度方法,通过利用储能和互联系统的运行来减轻传感器的过载,实现削峰填谷的目标,解决了配电变电站系统中变压器负荷不平衡率和重负荷变电站的高损耗等问题。
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公开(公告)号:CN119294676A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411461084.9
申请日:2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N7/01 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的配电网承载能力评估方法,属于配电网领域,包括以下步骤:S1、收集待评估的配电网中的电网结构数据、负荷数据和分布式电源数据;S2、基于步骤S1采集的配电网中的电网结构数据、负荷数据和分布式电源数据,利用贝叶斯网络模型处理配电网中的不确定性因素,生成概率分布;S3、基于步骤S2所述的概率分布,针对不同的约束条件,利用承载能力优化模型分段求解;S4、仿真验证。采用上述基于贝叶斯网络的配电网承载能力评估方法,可以更准确地预测分布式电源的出力情况,从而更好地管理和调度资源,提高整个电网的稳定性和效率。
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公开(公告)号:CN119740933A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510251977.9
申请日:2025-03-05
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明公开了基于动态分布调优的质量控制数据分析方法及系统,涉及质量控制技术领域,包括以下步骤:获取晶圆第一数据并构建三维特征矩阵,所述晶圆第一数据包括晶圆表面光学图像、阻抗分布数据和工艺参数数据;基于三维特征矩阵提取小波系数特征建立复合分布模型,对正常样本特征分布进行动态基线建模;根据基线模型分析待评估晶圆的KL散度,并根据KL散度对生产参数调整;获取调整过程中的电路缺陷并构建联合优化函数,基于图神经网络建立缺陷拓扑关系图谱;基于缺陷拓扑关系图谱,构建闭环控制机制,对生产进行反馈优化。本发明通过对实时数据的闭环优化,确保了优化决策的可执行性,提高了生产效率和资源利用率。
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公开(公告)号:CN116739562A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310710564.3
申请日:2023-06-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/126 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于LSTM的配电网稳定性运维方法,包括如下步骤:收集配电网相关数据,过滤异常值并填补缺失值,将连续数据划分为时间序列数据;建立长短时记忆神经网络模型,预测发生故障的概率,对长短时记忆神经网络进行调优和纠错;评估配电网的稳定性风险,并实时上报至后台监控系统;当风险程度超过设定阈值时,系统向运维人员发送风险告警;根据神经网络的预测结果、实时监测数据和环境变化情况,使用遗传算法对配电系统进行调度优化管理。本发明有益效果:对配电网数据进行实时监测,识别故障原因及位置,提高故障排除效率;根据历史数据进行负荷预测,优化配电网的运行效率,减少人工操作需求,提高运维效率和安全性。
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公开(公告)号:CN116663741A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310703190.2
申请日:2023-06-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于新能源接入的配电网韧性预测模型训练方法及装置,包括以下步骤:S1、采集新能源发电站的历史环境数据及历史发电量数据;S2、将新能源发电站的历史环境数据作为自变量,将新能源发电站的历史发电量数据作为因变量输入至发电量预测模型,训练生成新能源发电站发电量预测模型;S3、将多个新能源发电站的历史发电量数据作为自变量,历史配电网韧性数据作为因变量输出至韧性预测模型,训练生成配电网韧性预测模型。本发明有益效果:相较于传统的根据发电功率进行配电网韧性进行计算而言,通过预测模型可以快速地得出负荷供应可靠性数据,便于知道配电网的后续参数的调整,进而保证配电网的正常运行。
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公开(公告)号:CN119398416A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411471303.1
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于教学优化算法的分布式储能选址定容方法及系统,涉及分布式储能系统优化技术领域,该方法包括:根据各清洁能源发电电源在配电网中的部署情况,建立辐射状配电网模型,以最小化辐射状配电网模型的峰值负荷波动和网损为目标,建立分布式储能系统选址定容优化模型,基于教学优化算法对分布式储能系统选址定容优化模型进行求解,得到辐射状配电网模型的峰值负荷波动和网损最小时的分布式储能系统各储能装置在配电网中的部署地址及各储能装置的部署容量。本申请能够为现实中的配电网规划提供更充分的参考,有利于通过储能配置同步解决分布式电源出力的间歇性、波动性以及配电网的电能损耗问题。
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公开(公告)号:CN118586782A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202411062072.9
申请日:2024-08-05
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于质量管理决策系统的数理统计分析方法,涉及数理统计分析技术领域,包括以下步骤:获取目标项目数据;基于梯度提升树和预设的目标因素对目标项目数据进行特征重要性分析,得到与预设的目标因素相关的若干项目特征;将若干项目特征结合目标因素分别建立对应的决策需求数据,并将若干决策需求数据输入所述目标质量决策模型,生成若干特征质量决策值;将所述若干特征质量决策值通过加权求和评估项目质量,并将若干项目的项目质量集中可视化;本申请整合和分析大量项目数据,揭示特征之间的潜在关联和非线性关系,从而提升决策模型的准确性和解释能力,为管理层提供可视化、实时的项目评估和决策支持。
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公开(公告)号:CN215208334U
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202121249408.4
申请日:2021-06-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司宿州供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种电力运维检修架,包括底座以及设于所述底座上的升降平台,所述底座设置有能够交替运行的行走机构以及固定支撑机构。所述底座为一平板形底座,所述固定支撑机构包括与底座为一体式结构的主支撑腿,在所述主支撑腿的侧部固定设有副支撑腿,所述副支撑腿的底部设有支撑平板,并在所述支撑平板上设置有地销。本实用新型行走轮和地锚能快速交替使用,使用方便,此外升降方便,便于运维检修。
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