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公开(公告)号：CN112131712B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010878056.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开客户侧多能源系统多目标优化方法和系统，获取客户侧多能系统中能源设备的属性信息，获取客户电负荷、冷热负荷及多能系统中可再生能源出力的预测信息；根据获取的属性信息和预测信息构建优化问题的决策变量和约束条件；基于决策变量和约束条件分别构建考虑经济性、节能性和环保性的各单个目标函数；对各单目标函数设定决策者偏好权重后构建决策多目标优化函数，求解获得最终最优解。本发明改进了线性加权和法使其能够真实反映各分量的重要程度；同时该方法考虑经济性、碳排放和节能性三大目标，包含决策者偏好输入模块、源‑网‑荷‑储多能优化模型、线性优化问题处理模块，可以满足不同决策者对优化目标的选择需求。
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公开(公告)号：CN114118519A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111231725.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京南瑞系统控制有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑综合能源系统多种运行方式下的设备容量优化方法，包括如下步骤：(1)根据综合能源系统实际的供用能情况，将不同种类与构成方式的负荷进行分类，确定各子系统具体负荷组成方式；(2)确定综合能源系统各类典型运行方式特性以及不同运行方式下的约束条件；(3)确定各类设备自身基本参数与运行约束，并确定包含各类设备的系统整体运行约束条件，对系统整体长期运行进行建模；(4)对综合能源优化模型进行求解，得到考虑不同运行方式下的设备容量优化方案。本发明在综合考虑系统运行方式合理性以及系统经济性运行的基础上进行设备的容量优化，能够准确地反映系统在不同运行方式下对于设备整体需求以及系统整体运行经济性。
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公开(公告)号：CN112288144A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011100610.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的客户侧多能源系统源荷预测方法及装置，该方法包括对客户侧多能源系统原始观测数据进行预处理；基于预处理后的数据进行候选特征提取；对候选特征进行筛选，提取最优特征子集；基于所提取的最优特征子集进行源荷预测。本发明通过结合领域知识与统计学知识，对数据进行较为系统、完整的特征工程，使得用于模型构建的特征集合能够更加完整、准确地表达出原始数据中所隐含的信息。通过考虑预测目标、特征项的特性，选择合适的算法进行预测模型的构建，从而更好地保障了预测的精度与速度。
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公开(公告)号：CN116167573A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211693451.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高铁站综合能源需求响应优化调度方法及相关装置，本发明的高铁站综合能源系统优化调度模型，基于高铁站综合能源系统参与碳市场交易成本、以及用户侧舒适度需求响应创建，以高铁站综合能源系统的负荷波动最小、运行成本最低为目标，获得优选调度数据，根据优选调度数据实现了市场下高铁站综合能源需求响应优化调度，可满足高铁站的低碳经济运行，解决能源短缺问题，而且降低了系统运行所需成本。
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公开(公告)号：CN117411052A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311151130.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/32 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于高铁站区储能容量配置方法及系统，方法包括：通过设置采样周期，获取高铁站区储能容量参数；基于所述高铁站区储能容量参数搭建高铁站区储能容量的待配置模型；基于所述高铁站区储能容量的待配置模型，通过混合优化算法获得最优配置系数，进一步获得高铁站区储能容量配置方案；本发明兼顾了系统储能与高铁的再生制动功率，通过混合优化算法寻找最优平衡点，实现高铁站区储能系统的准确充放电；此外，本发明提供的基于磁力球的混合优化方法，可以利用磁力球之间的吸引和排斥力获得最优的平衡系数，提供最优的高铁站区储能系统充电放配置策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077511A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310906003.0
申请日：2023-07-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 上海电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进萤火虫算法和SVR的多元负荷预测方法、装置及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，其包括：获取负荷待预测区域的负荷数据以及环境数据；将所获取的数据输入预先构建的改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，得到负荷功率预测结果；所述改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型的构建方法包括：获取包括负荷数据和环境数据的训练数据集；将所述训练数据集输入预先构建的SVR模型，得到SVR负荷预测模型；利用预先构建的知识图谱‑萤火虫算法模型优化SVR算法，获得改进萤火虫算法‑‑SVR负荷功率预测模型，在防止运算陷入局部最优和保证SVR参数搜索的收敛性方面具有良好的性能，具有较强的算法寻优能力，有助于提高电力负荷预测的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN116341703A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310005943.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源系统运行优化方法、系统、介质及设备，首先针对包含风电和冷、热、电负荷的园区综合能源系统，建立了以运行成本最低为目标的优化模型，其次，基于历史数据和气象数据，结合分布式电源概率预测算法和负荷概率预测算法，得到发电概率预测置信区间和负荷概率预测置信区间，并建立箱式不确定集；最后建立两阶段鲁棒经济调度模型。并将该经济调度问题分解为主问题和子问题，对主子问题进行迭代求解。优点：本发明所提出的基于源荷概率预测的园区综合能源系统优化调度模型，可以保证系统在最恶劣情况下正常运行；同时，该调度模型也可以通过调节不确定性参数，灵活调整调度策略。
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公开(公告)号：CN115455799A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110639309.5
申请日：2021-06-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征工程的台区电动汽车负荷预测方法及系统，所述方法包括获取预设的预测模型，所述预测模型通过将原始台区电动汽车负荷转换成用于训练的特征集合输入至基于LSTM算法搭建的神经网络进行特征学习获得；基于所述预测模型进行台区电动汽车负荷预测。本发明通过系统化的特征工程，对待预测目标进行精准的特征建模，并根据其用能特性采用最适合的预测算法，从而提高预测的准确度。
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公开(公告)号：CN115098246A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210619412.8
申请日：2022-06-02
Applicant: 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 杨鑫 , 姜德阳 , 王传秀 , 王靖韬 , 成月良 , 李英吉 , 张元博 , 周静 , 陈秀新 , 付禹昕 , 张庆贺 , 毛求福 , 王志光 , 谭瑶 , 王佳伟 , 董雪 , 汤逸中 , 敖炳 , 仓伟 , 高远
Abstract: 本发明公开了一种用于工业领域的统计数据加速计算方法及系统，旨在解决现有技术的计算效率不能满足工业领域能源计量管理需求的问题。其包括：根据工业领域计算需求生成计算单元，并进行引用层级分析；根据计算单元的引用层级关系和计算任务，调用计算单元进行并行计算，得到计算任务的计算结果；将每个计算单元的计算结果加入计算结果队列中，并缓存到高速缓存；当计算结果队列数或计算时间达到预期目标时，将计算结果队列中的计算结果统一提交至InfluxDB时序数据库。本发明通过引用层级分析和高速缓存能够减少计算量，提高整体计算效率和计算速度。
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公开(公告)号：CN116187577A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310225051.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于高铁站区电网负荷的中长期预测方法及系统，方法包括：1）采集高铁站区电网负荷数据；2）对采集得到的高铁站区电网负荷采样数据进行预处理，将高铁站区电网负荷的采样数据划分出训练数据集；3）依据输入的高铁站区电网负荷训练数据集初始化多元双层学习网络模型；4）将高铁站区电网训练数据集输入多元双层学习网络进行特征训练；5）计算步骤4）输出数据的相关性；6）计算多元双层学习网络模型的单元内部的输出权重矩阵；7）更新特征层的输入权重矩阵；8）利用训练好的多元双层学习网络预测模型对高铁站区电网负荷进行中长期预测。本发明的预测方法可以解决高铁站区电网负荷的中长期预测问题。
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