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公开(公告)号：CN111541675A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010305704.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本申请公开了一种基于白名单的网络安全防护方法，该方法利用沙箱技术，把单独分析恶意应用的网络行为扩展到分析正常应用的网络资产，将应用部署平台上，并利用平台对应用进行流量分析，进而利用共识算法确定应用与网络资产之间的对应关系，得到白名单，最终基于白名单进行网络安全防护，提升了网络安全防护的可靠性和场景适应能力。此外，本申请还提供了一种基于白名单的网络安全防护装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
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公开(公告)号：CN111050303A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911279272.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明特别涉及一种基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统。该基于区块链技术的智能车联网实现方法，首先根据实际情况划定行驶区域，并在行驶区域中选取一中心节点和多个边界节点，与路侧单元RSU共同构建车联网联盟链；车联网联盟链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息；从各个车联网联盟链的边界节点中分别任意选取一行驶车辆，共同构建侧链；侧链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息，从而帮助管理部门获取不同行驶区域的车联网联盟链数据的统一记录。该基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统，实现了对车辆安全的主动避险控制及对道路的智能协同管理，更好地促进了智慧交通的发展。
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公开(公告)号：CN119854781A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510009080.5
申请日：2025-01-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/06 , H04W12/122 , H04W12/121 , H04W4/40 , H04W12/0433
Abstract: 本发明公开了一种车联网运维检测终端，涉及车联网运维检测技术领域，为了解决检测终端的数据采集不准确和数据传输的安全性降低的问题。本发明通过根据实际数据传输需求和网络状况进行动态调整，提高了系统的灵活性和适应性，通过确保数据传输的稳定性和高效性，为用户提供了更加流畅和可靠的车联网运维检测服务，实时监控和智能选择传输信道的功能，减少了用户因数据传输问题而产生的困扰和不便，根据实际情况调整网络带宽或优化数据大小，以满足特定的传输需求，数据传输量公式提供了评估数据传输量的直接方法，通过计算可以直观地了解在给定网络带宽下，传输特定数据所需的总数据量，有助于运维人员合理规划网络资源，确保数据顺利传输。
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公开(公告)号：CN106488320B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201611029438.8
申请日：2016-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
IPC: H04N21/45 , H04N21/443 , H04N21/442
Abstract: 本发明涉及一种电视机顶盒安全监测分析研究系统，它包括：数据采集单元，用于下载APP；APP文件结构检查单元，用于对APP文件进行完整性检查，去掉不完整的APP，保留完整的APP；APP研判分析单元，用于对机顶盒APP进行App基本信息提取、App内部信息提取、静态反编译，输出APP名、MD5、用户应用URL；机顶盒APP行为特征库，建立机顶盒APP行为特征库，包括特征：应用URL、下载URL、MD5特征；监测规则执行单元，用于接收平台侧下发APP机顶盒行为特征，实现网络管道内机顶盒APP的来源及去向日志获取：机顶盒名、下载IP、用户IP数据记录，然后上传至平台。
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公开(公告)号：CN106453401A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611038084.3
申请日：2016-11-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
CPC classification number: H04L63/1408 , H04L41/06 , H04L43/04 , H04L43/045 , H04L63/1441
Abstract: 本发明涉及一种基于多源海量异构数据的网络监测分析及管理平台，其特征在于：该平台包括由底层到顶层依次排列的数据源层模块、采集层模块、数据层模块、处理层模块、展现层模块以及用户层模块。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115102922A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210441899.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 南京莱克贝尔信息技术有限公司
IPC: H04L61/4511 , H04L61/5046 , H04L101/659
Abstract: 本发明涉及一种基于多地址比对结果扩展的IPv6活跃地址探测方法，包括：首先通过DNS解析、被动流量提取、第三方数据收集等方式获取一批活跃的IPv6种子地址，然后以比特为单位，以汉明距离作为相似度指标，来对这些IPv6种子地址的汉明距离进行计算，并以 元组形式构建距离列表，同时按照距离值从低到高的方式进行降序排列；完成距离列表的构建之后，从头开始顺序访问距离列表中的元组，定位出元组中地址IP1和地址IP2存在差异的比特位，然后对这些存在差异的比特位进行变异，并对变异产生的地址进行活跃性探测，从而实现对IPv6活跃地址的快速收集。本发明基于多地址比对结果来扩展IPv6活跃地址探测空间，可以较快地实现对活跃IPv6地址的发现。
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公开(公告)号：CN111541675B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010305704.5
申请日：2020-04-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本申请公开了一种基于白名单的网络安全防护方法，该方法利用沙箱技术，把单独分析恶意应用的网络行为扩展到分析正常应用的网络资产，将应用部署平台上，并利用平台对应用进行流量分析，进而利用共识算法确定应用与网络资产之间的对应关系，得到白名单，最终基于白名单进行网络安全防护，提升了网络安全防护的可靠性和场景适应能力。此外，本申请还提供了一种基于白名单的网络安全防护装置、设备及可读存储介质，其技术效果与上述方法的技术效果相对应。
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公开(公告)号：CN119892451A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510035224.4
申请日：2025-01-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明公开了基于T‑BOX的车联网入侵检测系统，主要涉及车载网络防护领域。包括数据采集和处理模块、训练模块、检测模块以及监管平台；所述数据采集和处理模块包括数据采集功能和数据处理功能，数据采集功能需要提供面对不同情况下的输入接口；数据处理功能是对采集到的数据进行预处理；所述训练模块的主要任务是获取能够进行入侵检测的模型；所述检测模块是使用训练模块中训练好的模型来对系统输入的T‑BOX数据进行检测并生成对应的评估指标；所述监管平台，实现实时监控、车辆调度等网络安全异常监测功能。本发明的有益效果在于：能够识别或检测入侵数据，保护车载T‑BOX安全，避免了车联网的数据中心遭遇黑客侵入的风险。
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公开(公告)号：CN111050303B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911279272.9
申请日：2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明特别涉及一种基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统。该基于区块链技术的智能车联网实现方法，首先根据实际情况划定行驶区域，并在行驶区域中选取一中心节点和多个边界节点，与路侧单元RSU共同构建车联网联盟链；车联网联盟链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息；从各个车联网联盟链的边界节点中分别任意选取一行驶车辆，共同构建侧链；侧链内的行驶车辆不断进行信息共享，并记录存储共享的信息，从而帮助管理部门获取不同行驶区域的车联网联盟链数据的统一记录。该基于区块链技术的智能车联网实现方法及系统，实现了对车辆安全的主动避险控制及对道路的智能协同管理，更好地促进了智慧交通的发展。
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公开(公告)号：CN106779675A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611029439.2
申请日：2016-11-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
CPC classification number: G06Q20/3223 , G06Q20/3221 , G06Q20/4016 , H04L43/04 , H04L43/12 , H04L43/14
Abstract: 本发明涉及一种手机银行支付安全监测分析系统，包括：数据采集单元，用于下载APP；APP文件结构检查单元，用于对APP文件进行完整性检查，将不完整的APP去掉，保留完整的APP；数据分析单元：用于对用户支付行为数据包抓取、应用层及传输层协议反编译、解密分析，输出用户支付行为数据；支付行为特征库：建立支付行为特征库；监测规则执行单元：接收管理平台下发的登陆URL、转账URL、查询URL支付行为特征，获取Gn、S11/S1‑U口数据流中匹配支付行为特征的支付行为数据。
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