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公开(公告)号：CN116561334A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310403556.4
申请日：2023-04-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/31 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及一种关系抽取方法、装置、图谱构建方法及存储介质，所述方法包括：确定预设实体库中各实体之间的关系，所述关系为所述实体库中技术与技术之间的关系，和/或所述实体库中技术与企业之间的关系；根据所述实体库中所述实体之间的关系，建立邻接矩阵；基于所述邻接矩阵，构建与所述实体对应的图卷积网络；利用所述图卷积网络抽取所述实体库中各实体之间的关系。由此，可以实现确定预设实体库中各实体之间的关系，根据实体之间的关系建立邻接矩阵，进而构建与实体对应的图卷积网络，以实现基于图卷积网络简单、便捷地确定各个实体之间的关系，提高效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN116092102A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211714858.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种包含文本信息的结构图的处理方法，所述方法包括：基于包含文本信息的结构图的线段组成进行轮廓检测；根据检测出的轮廓拟合出几何多边形；基于所述结构图中文本框的特征条件，从所述几何多边形中过滤掉不符合所述特征条件的形状，得到边框。本发明能够从包含有文本信息的结构图中高效、准确地提取出边框。
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公开(公告)号：CN112200117A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011139730.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种表格识别方法及装置，涉及表格识别技术领域。该方法包括：获取包含待识别表格的图片，对图片中的表格的轮廓进行检测，根据检测结果得到表格中每个单元格的相对坐标；通过卷积递归神经网络对每个单元格内的文字进行识别，如果识别失败，则通过渐进尺度扩展网络对识别失败的单元格内的文字进行识别；识别完成后，根据识别结果确定每个单元格的内容，根据每个单元格的相对坐标确定每个单元格的相对位置，生成表格文件。本发明不需要对样本数据进行字符分割，可识别任意长度的文本序列，模型速度快、性能好，并可以成功地识别相邻文本实例，从而提高识别的准确度和精确度。
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公开(公告)号：CN112200117B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011139730.1
申请日：2020-10-22
Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06V30/413 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V30/16 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/174 , G06T11/60
Abstract: 本发明公开了一种表格识别方法及装置，涉及表格识别技术领域。该方法包括：获取包含待识别表格的图片，对图片中的表格的轮廓进行检测，根据检测结果得到表格中每个单元格的相对坐标；通过卷积递归神经网络对每个单元格内的文字进行识别，如果识别失败，则通过渐进尺度扩展网络对识别失败的单元格内的文字进行识别；识别完成后，根据识别结果确定每个单元格的内容，根据每个单元格的相对坐标确定每个单元格的相对位置，生成表格文件。本发明不需要对样本数据进行字符分割，可识别任意长度的文本序列，模型速度快、性能好，并可以成功地识别相邻文本实例，从而提高识别的准确度和精确度。
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