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公开(公告)号：CN108170613A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN108009710A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711152346.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，具体步骤为：建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。本发明的基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，借鉴TrustRank算法，提供一种综合考虑节点相似度及多种重要性测度的节点测试重要度评估方法，且排名具备较高的准确性。
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公开(公告)号：CN111711707B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010360534.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 , 南京理工大学
IPC: H04L61/5007 , H04L45/02 , H04L45/00 , H04L45/74 , H04L101/69
Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108170613B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN111711707A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010360534.0
申请日：2020-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 , 南京理工大学
IPC: H04L29/12 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/733
Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112565274A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011434278.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
Abstract: 一种智能识别恶意APP的方法及系统涉及信息技术领域。本发明由信安系统数据采集器、DPI旁路系统数据采集器、APK地址过滤器、APK文件获取器、APP文件提取分析器、APP沙箱和fiddler工具组成，本发明通过网络流量提取APK下载地址，通过对APK的文件分析判断恶意APK，并将恶意APK发送给APP沙箱；在APP沙箱中自动安装APK和通过脚本模拟点击运行APK；在APP沙箱中使用fiddler工具提取网络地址，将网络地址中属于谷歌服务地址外的其他地址进行提取生成APP后台管理地址，将APP后台管理地址提交给信息管理部门进行网络封堵，从而从源头切断恶意APP被下载和传播的路径。
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公开(公告)号：CN112330347A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011452984.9
申请日：2020-12-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: G06Q30/00 , G06Q50/26 , G06F16/951 , H04L29/06
Abstract: 一种智能识别诈骗团伙的方法及系统涉及信息技术领域。本发明由诈骗信息采集器、网站页面分析器、网页内容爬取器、网页快照留存器、备案信息拓展查询器、注册信息拓展查询器、网站挂载查询器和诈骗团伙信息集合存储器组成；通过一个或多个诈骗网站，找到背后操作这些网站的多个诈骗者的相关信息，对诈骗网站进行画像，最终挖出整个诈骗团伙。
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公开(公告)号：CN111431821A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010231603.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
IPC: H04L12/851 , H04L12/863 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种在网络大流量中快速检测与识别特定信息的方法，包括处理器，所述处理器连接有数据库模块、信息识别模块、信息存储模块以及防护模块，其中所述数据库模块包括数据采集模块、发送模块、接收模块和中央控制模块；所述信息识别模块包括获取模块和筛选模块；所述信息存储模块包括数据转换单元、通信单元、云端存储器和反馈系统，所述防护模块包括无线入侵防护系统、防火墙系统。本发明可以快速从网络大流量中，在对各应用、协议进行分类识别的基础上，利用信息指纹技术准确识别特定信息内容，可以大幅度提高互联网特定信息鉴别和提取的准确性；且能对信息安全进行防护，避免信息丢失。
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公开(公告)号：CN206259963U
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201621355360.4
申请日：2016-12-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
Abstract: 本实用新型涉及一种恶意域名电子检测系统，它包括电子监控系统以及与其相连接的安全域名系统；所述电子监控系统包括主监控服务器和监控终端，安全域名系统包括主服务器和DNS服务器；其中主监控服务器与主服务器相连接，监控终端分别与主监控服务器和主服务器相连接，主服务器和DNS服务器相连接。本实用新型能够实现对恶意域名访问进行高效可靠的检测，进而有效防止互联网用户登录恶意网站。
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公开(公告)号：CN209390101U
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201822177912.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心
Abstract: 本实用新型公开了一种用于数据安全监测分析设备的装置，包括装置箱，所述装置箱的下端固定连接有底座，所述装置箱的内壁上设有多个散热槽，多个所述散热槽内均设有散热风扇，多个所述散热槽位于装置箱内的槽口处均设有隔离网，所述装置箱内设有设备本体，所述设备本体上设有显示屏，所述设备本体的下端固定连接有缓冲机构，所述装置箱的上端设有防护机构。本实用新型结构设计合理，具有防尘效果好、散热效率大与可以维持设备稳定的好处。
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