基于VPN流量牵引的在线网络威胁检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110611637A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201810611863.0

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 本发明提出一种基于VPN流量牵引的在线网络威胁检测方法及系统,所述方法包括:搭建云在线系统,所述云在线系统由至少一个云服务器组成;在所述云服务器上搭建VPN服务;在高带宽网络信道网关处部署旁路恶意威胁流量检测设备;检测目标通过VPN账户连接云在线系统;云在线系统将检测目标的网络流量牵引至旁路恶意威胁流量检测设备;旁路恶意威胁流量检测设备检测接收到的网络流量,并存储检测结果供检测目标查看。本发明还给出相应的系统,通过本发明的技术方案,将威胁流量检测设备进行在线化部署,能够共享检测设备,便于检测设备的维护降低设备部署及人工成本。

    基于集群僵尸网络监控捕获放马站点的方法及系统

    公开(公告)号:CN109474572B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201711489517.1

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于集群僵尸网络监控捕获放马站点的方法及系统,本发明方法获取已知各恶意代码家族的僵尸网络的恶意代码,并解析出控制节点,及获取各恶意代码家族的协议,建立协议解析模块;通过模拟被控端,与控制节点进行信息交互及监控,获取交叉感染指令,并根据交叉感染指令解析出恶意代码存放地址,即新发现的放马站点,对该地址中的文件进行打包下载。本发明的技术方案,能够对集群僵尸网络进行监控,及时发现恶意代码交叉感染情况,发现新的放马站点。同时对新放马站点的监控,以及结合以往控制端的监控,能够实现僵尸网络间的交互监控。

    自动化放马站点探测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN109510808A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201711489510.X

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明提出一种自动化放马站点探测方法、系统及存储介质,所述方法包括:根据已知放马站点,提取协议标识;分析统计已知恶意IP,提取恶意IP较密集的IP网段列表;对提取的IP网段列表,自动化枚举探测IP的活跃性,并形成目标数据列表;利用协议标识,枚举探测识别目标数据列表中各活跃IP,判断是否存在协议标识,如果是,则对应IP为放马站点;对探测到的放马站点中的数据进行打包下载。通过本发明技术方案,能够自动化的探测放马站点,并进行恶意代码数据的下载,能够有效及时监控并感知放马站点的最新活跃情报。

    基于集群僵尸网络监控捕获放马站点的方法及系统

    公开(公告)号:CN109474572A

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201711489517.1

    申请日:2017-12-29

    CPC classification number: H04L63/1408 H04L63/145 H04L2463/144

    Abstract: 本发明提出了一种基于集群僵尸网络监控捕获放马站点的方法及系统,本发明方法获取已知各恶意代码家族的僵尸网络的恶意代码,并解析出控制节点,及获取各恶意代码家族的协议,建立协议解析模块;通过模拟被控端,与控制节点进行信息交互及监控,获取交叉感染指令,并根据交叉感染指令解析出恶意代码存放地址,即新发现的放马站点,对该地址中的文件进行打包下载。本发明的技术方案,能够对集群僵尸网络进行监控,及时发现恶意代码交叉感染情况,发现新的放马站点。同时对新放马站点的监控,以及结合以往控制端的监控,能够实现僵尸网络间的交互监控。

    基于VPN流量牵引的在线网络威胁检测方法及系统

    公开(公告)号:CN110611637B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201810611863.0

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 本发明提出一种基于VPN流量牵引的在线网络威胁检测方法及系统,所述方法包括:搭建云在线系统,所述云在线系统由至少一个云服务器组成;在所述云服务器上搭建VPN服务;在高带宽网络信道网关处部署旁路恶意威胁流量检测设备;检测目标通过VPN账户连接云在线系统;云在线系统将检测目标的网络流量牵引至旁路恶意威胁流量检测设备;旁路恶意威胁流量检测设备检测接收到的网络流量,并存储检测结果供检测目标查看。本发明还给出相应的系统,通过本发明的技术方案,将威胁流量检测设备进行在线化部署,能够共享检测设备,便于检测设备的维护降低设备部署及人工成本。

    一种自动化恶意代码仿真检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108363922B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710974003.9

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明提出一种自动化恶意代码仿真检测方法及系统,所述方法包括:通过对已知恶意代码样本集进行家族分类,并提取出信息交互数据,建立专用协议数据库、专用协议知识库、通用协议数据库及通用协议知识库;获取恶意样本的网络请求,根据专用协议知识库,对恶意样本的家族及专用通信协议进行识别;根据通用协议知识库,对恶意样本的通信请求类型及通用通信协议进行识别;对恶意代码通用协议及专用协议自动化仿真,触发恶意代码的恶意行为。通过本发明的技术方案,能够触发恶意行为操作执行机制,优化沙箱的自动化恶意代码分析能力,极大减少人工分析投入。

    一种自动化恶意代码仿真检测方法及系统

    公开(公告)号:CN108363922A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201710974003.9

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明提出一种自动化恶意代码仿真检测方法及系统,所述方法包括:通过对已知恶意代码样本集进行家族分类,并提取出信息交互数据,建立专用协议数据库、专用协议知识库、通用协议数据库及通用协议知识库;获取恶意样本的网络请求,根据专用协议知识库,对恶意样本的家族及专用通信协议进行识别;根据通用协议知识库,对恶意样本的通信请求类型及通用通信协议进行识别;对恶意代码通用协议及专用协议自动化仿真,触发恶意代码的恶意行为。通过本发明的技术方案,能够触发恶意行为操作执行机制,优化沙箱的自动化恶意代码分析能力,极大减少人工分析投入。

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