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公开(公告)号:CN111832622A
公开(公告)日:2020-10-27
申请号:CN202010531569.6
申请日:2020-06-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种特定人物丑化图片识别方法和系统,包括:获取包含特定人物的图片集,该图片集包括多张漫画和多张照片,该图片集中每张图片标有代表是否丑化的预设标签,以该图片集中漫画和照片分别作为训练数据,训练卷积神经网络模型,得到特定人物漫画识别网络和特定人物照片识别网络;通过前置网络判断待识别图片是否属于漫画,若是,则将该待识别图片发送至该特定人物漫画识别网络,得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果,否则对该待识别图片进行人脸对比,判断该待识别图片是否包括该特定人物,若是则通过该特定人物照片识别网络,得到该待识别图片的特定人物丑化图片识别结果,否则得到该待识别图片不包括该特定人物的识别结果。
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公开(公告)号:CN113627498B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202110854800.X
申请日:2021-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种人物丑化图像识别模型训练方法,包括以下步骤:将真实图像样本输入到丑化分类器中进行训练以使该其具有图像分类和图像特征提取的功能;冻结该丑化分类器的网络参数并将其作为图像特征提取器,将噪声和该真实图像样本输入到分类有益生成对抗网络进行训练以使其具有生成合成图像样本的功能;将该分类有益生成对抗网络生成的合成图像样本输入到该丑化分类器中进行进一步训练,得到该丑化分类器即为该人物丑化图像识别模型。
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公开(公告)号:CN113627498A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110854800.X
申请日:2021-07-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种人物丑化图像识别模型训练方法,包括以下步骤:将真实图像样本输入到丑化分类器中进行训练以使该其具有图像分类和图像特征提取的功能;冻结该丑化分类器的网络参数并将其作为图像特征提取器,将噪声和该真实图像样本输入到分类有益生成对抗网络进行训练以使其具有生成合成图像样本的功能;将该分类有益生成对抗网络生成的合成图像样本输入到该丑化分类器中进行进一步训练,得到该丑化分类器即为该人物丑化图像识别模型。
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