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公开(公告)号:CN104992708B
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201510236568.8
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种短时特定音频检测模型生成方法,包括:对训练语音数据进行特征提取;其中,所述训练语音数据包括非特定音频数据与特定音频数据;用训练语音数据的特征,进行通用背景模型的训练;由训练语音数据中某一类特定音频数据的特征,根据通用背景模型中自适应地得到该类特定音频数据的模型;重复这一操作,直至得到训练语音数据中所有类特定音频数据的模型。本发明还提供了一种短时特定音频检测方法,该方法通过模型打分进行特定音频的检测。这种方法不仅可以很好地解决特定音频模型训练数据不充足的问题,还可以一定程度的对输入数据的背景噪声进行抑制。
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公开(公告)号:CN104992708A
公开(公告)日:2015-10-21
申请号:CN201510236568.8
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种短时特定音频检测模型生成方法,包括:对训练语音数据进行特征提取;其中,所述训练语音数据包括非特定音频数据与特定音频数据;用训练语音数据的特征,进行通用背景模型的训练;由训练语音数据中某一类特定音频数据的特征,根据通用背景模型中自适应地得到该类特定音频数据的模型;重复这一操作,直至得到训练语音数据中所有类特定音频数据的模型。本发明还提供了一种短时特定音频检测方法,该方法通过模型打分进行特定音频的检测。这种方法不仅可以很好地解决特定音频模型训练数据不充足的问题,还可以一定程度的对输入数据的背景噪声进行抑制。
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