公开(公告)号：CN117395070A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311530543.X

申请日：2023-11-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 周波 ,  王勇 ,  王宏韬 ,  韩凯飞 ,  陈新兴

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务流量的流量特征进行统计，按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP，统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK；将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联，将关联的结果生成结果日志；通过移动平均算法或指数加权移动平均算法，使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析，有助于识别复杂的威胁和攻击，准确性高、可伸缩性大。

公开(公告)号：CN117395070B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311530543.X

申请日：2023-11-16

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 周波 ,  王勇 ,  王宏韬 ,  韩凯飞 ,  陈新兴

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务流量的流量特征进行统计，按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP，统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK；将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联，将关联的结果生成结果日志；通过移动平均算法或指数加权移动平均算法，使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析，有助于识别复杂的威胁和攻击，准确性高、可伸缩性大。