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公开(公告)号:CN105025013B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201510324464.2
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04L12/741
Abstract: 本发明提供一种基于优先级Trie树的动态IP匹配模型,其包括:BIPT匹配模型的构建过程;BIPT树的前缀插入操作;BIPT树的前缀删除操作;BIPT树的IP匹配操作。与现有的方法相比,本发明提出了基于优先级Trie树的动态IP匹配模型,利用优先级Trie树在IP查找方面的优越性,提高它在更新方面的性能。利用B*树保证在更快定位到优先级Trie树分支,同时能以更小的概率分配索引结点。本发明提出的算法与已有的优先级Trie树相比,不仅减少了前缀更新时的开销,同时也保持了较高的查找效率。
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公开(公告)号:CN105025013A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510324464.2
申请日:2015-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/12 , H04L12/741
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L45/745 , H04L61/6059 , H04L63/20
Abstract: 本发明提供一种基于优先级Trie树的动态IP匹配模型,其包括:BIPT匹配模型的构建过程;BIPT树的前缀插入操作;BIPT树的前缀删除操作;BIPT树的IP匹配操作。与现有的方法相比,本发明提出了基于优先级Trie树的动态IP匹配模型,利用优先级Trie树在IP查找方面的优越性,提高它在更新方面的性能。利用B*树保证在更快定位到优先级Trie树分支,同时能以更小的概率分配索引结点。本发明提出的算法与已有的优先级Trie树相比,不仅减少了前缀更新时的开销,同时也保持了较高的查找效率。
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公开(公告)号:CN116955843A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310383397.6
申请日:2023-04-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06Q50/00
Abstract: 一种基于多源数据融合的主体社交画像构建方法及系统,涉及主体社交画像构建方法及系统,属于大数据信息提取利用技术。本发明提通过对构建的用户画像进行分析以更加客观的描述用户,以用于实现对于构建用户画像对于影响力人物的发现、舆情控制引导,控制网络信息质量及辐射力感染力。本发明的技术要点包括,对数据数据采集与多源数据融合;用户画像的个人基本信息标签分析;用户画像的行为习惯标签分析;用户画像的社交互动标签分析;用户画像构建。本发明选取的典型用户包括高影响力用户、较高影响力用户、普通生活记录者、小众内容生产者、新加入浏览者、新加入政治类浏览者。本发明可用于构建用户画像的特性表征。
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