一种基于流量特征的异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN117395070B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311530543.X

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域,公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法,首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小,具体包括比特每秒bps和包每秒pps,将业务流量进行流量特征解析,并生成对应的流量特征日志;再对所有业务流量的流量特征进行统计,按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP,统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK;将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联,将关联的结果生成结果日志;通过移动平均算法或指数加权移动平均算法,使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析,有助于识别复杂的威胁和攻击,准确性高、可伸缩性大。

    一种基于流量特征的异常流量检测方法

    公开(公告)号:CN117395070A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311530543.X

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域,公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法,首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小,具体包括比特每秒bps和包每秒pps,将业务流量进行流量特征解析,并生成对应的流量特征日志;再对所有业务流量的流量特征进行统计,按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP,统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK;将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联,将关联的结果生成结果日志;通过移动平均算法或指数加权移动平均算法,使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析,有助于识别复杂的威胁和攻击,准确性高、可伸缩性大。

Patent Agency Ranking