公开(公告)号：CN118585608A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410750428.1

申请日：2024-06-12

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  烟台中科网络技术研究所

Inventor： 段荣昌 ,  段运强 ,  井雅琪 ,  王子涵 ,  王海洋 ,  王媛媛 ,  吕东 ,  任博雅 ,  段东圣 ,  佟玲玲 ,  杨雪晴

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/2415 ,  G06F40/30 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及人工智能进行自然语言处理技术领域，尤其涉及一种短文本智能分析与分类优化方法，包括以下步骤：S1：对短文本信息进行初步处理，得到初步处理后的短文本信息；S2：引入均衡负载数据分片算法将初步处理后的短文本信息进行数据分片并存储至多个节点k，利用分布式分散处理算法实现数据并行处理；S3：引入语境深度理解算法，优化短文本信息分类的准确率；S4：各节点k利用优化自然语言处理算法对分得的短文本分片数据进行智能分析，并确定其所属类别；S5：汇总并分析全部节点k上的分类结果，得到短文本信息的最终分析与分类结果，本方法提高了短文本信息处理分析与分类中的效率及准确率。

公开(公告)号：CN116935117A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310887423.9

申请日：2023-07-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘晓辉 ,  姚晓 ,  赵淳璐 ,  王海洋 ,  程光 ,  张琳 ,  殷伟 ,  周启荣 ,  杨雪晴 ,  王秋菊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明涉及标志物检测系统领域，尤其为一种复杂场景下特定标志物检测系统，包括：收集模块：用于通过网络爬虫技术对特定标志物图片进行收集，获得特定标志物图片；处理模块：用于对收集模块收集的特定标志物图片进行图片预处理，获得预处理数据；分类器训练模块：用于根据处理模块处理得到的预处理数据进行模型训练，得到自动分类模型；分类模块：用于连接自动分类模型，对特定标志物图片进行分类。本发明通过颜色和形状的标志物检测算法，从色彩增强、颜色分割和形状分类三个方面提高特定标志物检测系统算法的鲁棒性，通过比较RGB和HSV颜色分割效果，选取效果更好的HSV颜色分割，在形状分类中不仅仅使用简单的SVM模型训练而且同时使用Contourlet变化提高算法的鲁棒性使的算法预测效果更好，保证出现差错在系统允许的范围内。