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公开(公告)号:CN106294334A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236658.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博舆情指标体系的计算方法及装置。其中,该方法包括:构建微博舆情指标体系;其中,微博舆情指标体系包括:微博主体、微博信息、微博话题和微博舆情;计算微博主体的活跃度和影响力;计算微博信息的热度和影响力;计算微博话题的热度和影响力;基于计算结果得到微博舆情综合指数。本发明构建了微博舆情指标体系,并且基于微博舆情指标体系,可准确获取得到微博舆情综合指数。解决了相关技术中舆情分析指标体系过于庞大,针对性不强的问题。微博作为网络舆情的主要推动媒介,基于本发明研究的微博舆情指标体系,将能更加准确的评估社会舆情安全状态。
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公开(公告)号:CN106294332B
公开(公告)日:2020-02-14
申请号:CN201510236598.9
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置,用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本,会遗漏大量的关键特征,不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括:提取微博中的有意义字符串,有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元;提取有意义字符串的异质属性信息;根据异质属性信息对有意义字符串进行分类,得到微博话题相关的特征项,采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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公开(公告)号:CN106294335B
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201510236792.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从中筛选出热点特征;根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并,并且计算合并后的合并程度指示参数;根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号:CN106294335A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236792.7
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明要解决的技术问题是提供一种用于微博的热点话题检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,能够解决特征高度稀疏的微博文本热点话题检测困难的问题。所述方法包括:提取信息流中的有意义串并对所述有意义串进行热度分析,以从中筛选出热点特征;根据信息瓶颈理论对所述热点特征进行特征合并,并且计算合并后的合并程度指示参数;根据所述合并程度指示参数确定热点话题。
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公开(公告)号:CN106294332A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236598.9
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种微博话题特征提取方法及装置,用以解决目前采用静态词典中的词语特征来表示微博文本,会遗漏大量的关键特征,不能准确反映实时微博信息的问题。该方法包括:提取微博中的有意义字符串,有意义字符串为包含具有语义、能够独立使用的语言单元;提取有意义字符串的异质属性信息;根据异质属性信息对有意义字符串进行分类,得到微博话题相关的特征项,采用该方案能提高微博信息中的特征项提取的准确性。
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