基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法

    公开(公告)号:CN105676085A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610066399.2

    申请日:2016-01-31

    Inventor: 汤会增

    CPC classification number: G01R31/12 G01R31/1209 G06N3/088

    Abstract: 本发明公开一种基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法,涉及基于超声波、超高频和SF6气体检测三种类型传感器的多传感器信息融合系统,故障定位部分,系统首先对超声波和超高频法采用到达时间差TDOA方法,利用BP神经网络进行一级数据融合,初步判别故障位置,然后利用只有故障气室产生SF6气体分解物这一特点,将TDOA与SF6气体分解物组份检测法识别故障位置结果,运用D-S证据论进行决策融合,实现PD故精确定位,解决目前基于单一类型传感器在线监测系统故障定位和故障类型识别准确率和正确率低的问题,可有效避免基于单一类型传感器在线检测装置存在的误报、漏报及不报现象。

    基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法

    公开(公告)号:CN105676085B

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201610066399.2

    申请日:2016-01-31

    Inventor: 汤会增

    Abstract: 本发明公开一种基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法,涉及基于超声波、超高频和SF6气体检测三种类型传感器的多传感器信息融合系统,故障定位部分,系统首先对超声波和超高频法采用到达时间差TDOA方法,利用BP神经网络进行一级数据融合,初步判别故障位置,然后利用只有故障气室产生SF6气体分解物这一特点,将TDOA与SF6气体分解物组份检测法识别故障位置结果,运用D‑S证据论进行决策融合,实现PD故精确定位,解决目前基于单一类型传感器在线监测系统故障定位和故障类型识别准确率和正确率低的问题,可有效避免基于单一类型传感器在线检测装置存在的误报、漏报及不报现象。

    基于BP网络的GIS局放声电联合检测故障定位方法

    公开(公告)号:CN106353651A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610875716.5

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: G01R31/1254 G01R31/1209 G01R31/14

    Abstract: 本发明公开了一种基于BP网络的GIS局放声电联合检测故障定位方法,步骤1,传感器将各自在现场采集到的信息转换为电信号;所述传感器包括超声波传感器和超高频传感器;步骤2,所述超声波传感器将转换后的电信号进行数据预处理,并将预处理后的数据进行融合;所述超高频传感器将转换后的电信号进行数据预处理,并将预处理后的数据进行融合;步骤3,利用BP神经网络对超声波传感器融合后的数据和超高频传感器融合后的数据进行融合,判断故障位置;步骤4,输出故障位置。本发明解决了目前基于单一类型传感器在线监测系统故障定位识别准确率和正确率低的问题,可有效避免基于单一类型传感器在线检测装置存在的误报、漏报及不报现象。

    HGIS设备SF6压力异常预警装置及方法

    公开(公告)号:CN104316435A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410575674.4

    申请日:2014-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种HGIS设备SF--6压力异常预警装置及方法,包括图像采集器、无线收发装置、监控装置、移动终端,监控装置包括单片机、显示器、报警装置,图像采集器通过无线收发装置与单片机连接,单片机与显示器、报警装置、数据库连接,单片机通过网络接口与移动终端连接,报警装置为指示灯和蜂鸣器,单片机还与人工输入设备连接,无线收发装置包括无线发送装置和无线接收装置,本发明能够不受通信规约的限制及数据模数转换过程中受重要因素的影响,且能够直观显示监测数据和生成数据变化曲线,为运营维护人员及早分析处理SF6异常提供警示,为电网、设备安全稳定运行提供保障。

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