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公开(公告)号：CN106611384A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510699793.5
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种小区配电网工程造价指标体系的建立，包括样本数据收集分析；分解各项费用；识别主要影响因素；识别关键影响因素；独立性分析；独立性检验。本发明不仅有助于提高工程造价管理人员的管理水平，更有利于提高工程结算的效率及工程造价的合理性，因此研究合理的造价指标体系，建立造价评估模型，并将其运用到工程造价管理中具有重要的理论价值和实用意义。
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公开(公告)号：CN106296000A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610655391.X
申请日：2016-08-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 耿鹏云 , 王绵斌 , 安磊 , 齐霞 , 张妍 , 王鑫 , 陈太平 , 杨阳 , 刘洋 , 张晓曼 , 李杰 , 董海鹏 , 张洁 , 曾凡梅 , 谷欣龙 , 刘宣 , 刘素伊
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 输变电工程技术经济指标综合库的建立,包括基础数据规范化与标准化;造价分析评价指标体系研究;造价分析模型;建立实现造价分析工作的常态化，完成技经指标的快速提取、自动校验汇总，形成技术经济指标数据库，同时以造价分析大纲为基线,实现造价分析工作的常态化。本发明根据建立的技术经济综合指标库，实现工程造价组成各部分权重影响的分析，为工程造价决策控制及趋势分析提供理论支撑；同时实现本项目平台与公司内外部其他信息系统数据库之间的对接，使其技经数据高效利用。实现统一的技术经济管理标准规范，推进技术经济管理工作集约化、科学化，提升电力工程造价分析领域信息化效益。
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公开(公告)号：CN105894171A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201510410518.7
申请日：2015-07-14
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
Inventor： 刘洋 , 陈太平 , 张洁 , 耿鹏云 , 张妍 , 齐霞 , 张晓曼 , 尹冰冰 , 杨阳 , 李杰 , 曾凡梅 , 董海鹏 , 安磊 , 谷欣龙 , 王鑫 , 张岩 , 马国辉
Abstract: 电网工程量清单标杆库的建立，包括建立在工程量清单审查的基础上，通过工程量清单标杆库的建立拟采用通用造价的理念；工程类型、电压等级、建设规模等关键技经参数以单项工程为单位建立标准方案库；针对主变、开关间隔进行合理化的模块划分；通过对工程量清单标准化的粒度进行合理界定；在国网通用工程量审查和历史典型工程量审查的基础上，通过抽样统计等方式，分析比较、辩证借鉴国内外电网投资控制经验，寻找其中影响项目建设投资的关键因素。本发明运用适当的管理与信息技术手段，实现工程量清单审核工作的信息化、智能化，提高工程量清单审核工作效率和质量，进而为工程造价管控决策，提供有效的理论支撑和实践依据。
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公开(公告)号：CN106611260A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510699807.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种小区配电网工程造价指标体系评估模型的建立，包括分析小区配电网工程造价数据的特点，对工程造价数据资料进行简化处理；针对工程数据量大，数据之间差别大，用最优化方法很难找到代表全局的最优工程的特点；结合简化处理后的历史资料，对得到的数据进行降维处理；根据得到的新指标，利用统计学习算法支持向量机进行数据建模；在PSO-LSSVM评估模型基础上进行灵敏性分析，构建估算审查分析模型。本发明不仅有助于提高工程造价管理人员的管理水平，更有利于提高工程结算的效率及工程造价的合理性，因此建立该造价评估模型，并将其运用到工程造价管理中具有重要的理论价值和实用意义。
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公开(公告)号：CN104992381A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510410590.X
申请日：2015-07-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
Inventor： 耿鹏云 , 尹秀贵 , 王鑫 , 张岩 , 马国辉 , 张妍 , 安磊 , 李杰 , 曾凡梅 , 董海鹏 , 谷欣龙 , 尹冰冰 , 杨阳 , 刘洋 , 张晓曼 , 陈太平 , 齐霞
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种电网工程量清单评审应用软件平台的建立，包括工程项目信息的收集；标准库管理；招标工程量清单审查；竣工工程量清单审查。本发明所述工程量清单评审应用软件平台的建设，通过建立工程量清单标杆库，实现待评审工程关键技经指标参数自动匹配组合生成通用工程量清单标杆，自动对标杆和实际工程量清单进行对比，使评审结果更加的直观清晰明了，对工程量清单项目、项目特征、工程量差异进行标注，辅助审核人员快定位分析，提升工程量清单审查工作效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104966246A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510410591.4
申请日：2015-07-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
Inventor： 尹冰冰 , 齐霞 , 谷欣龙 , 安磊 , 曾凡梅 , 董海鹏 , 耿鹏云 , 张洁 , 张妍 , 张晓曼 , 李杰 , 杨阳 , 刘洋 , 陈太平 , 王鑫 , 张岩 , 马国辉
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种电网工程量清单评审模式的建立，包括针对主变、开关间隔等进行合理化的模块划分，建立可变性组合模块；通过对工程量清单标准化的粒度进行合理界定；在国网通用工程量审查和历史典型工程量审查的基础上，通过抽样统计等方式，分析比较、辩证借鉴国内外电网投资控制经验，寻找其中影响项目建设投资的关键因素；开展电网工程量清单的标准化和规范化研究；研究和制订国内工程量清单评审模式、步骤、方案及相关管理政策，确保在业务上具有较高的全局适应性。
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公开(公告)号：CN110224956B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN107786001B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201711054938.1
申请日：2017-10-31
Abstract: 本发明公开了一种用于直流换流站的异常状态监测分析仪，包括：实时监测模块，电磁暂态仿真模块，异常状态模型集模块，调用模块，人机交互界面模块，事故反演模块。通过处理不同故障类型下直流系统发生换相失败后的有功数据和无功数据，得出简化功率模型，达到事故反演的目的，并将反演结果的数据返回给人机交互界面模块。本发明提供的一种用于直流换流站的异常状态监测分析仪，既能够实时监测换流站是否发生异常状态并报警，也能够为离线方式下的电网运行计算提供功率模型，预防大故障的发生，为交直流电网的安全稳定提供一定的保障。
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公开(公告)号：CN108551177B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810281477.X
申请日：2018-04-02
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了基于灵敏度分析的直流受端系统暂态切负荷控制优化方法，其步骤为：步骤1、获取直流受端系统模型及参数；步骤2、在步骤１所获取的直流受端系统模型及参数的基础上，计算当前切负荷率下系统暂态稳定裕度及灵敏度矩阵；步骤3、根据步骤２计算出的当前切负荷率下系统暂态稳定裕度及灵敏度矩阵，建立直流受端系统暂态切负荷控制优化问题的数学模型；步骤4、对于步骤３所建立的直流受端系统暂态切负荷控制优化问题的数学模型，采用基于灵敏度分析的近似线性规划方法求解切负荷控制优化问题。本发明可有效减小计算量，提高优化速度，在确保系统具有设定的暂态稳定裕度的前提下，尽量降低切负荷经济代价。
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公开(公告)号：CN110224956A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910372387.6
申请日：2019-05-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于干扰清洗和两阶段训练卷积神经网络模型的调制识别方法，该方法首先利用采集到的调制信号样本序列生成原始的周期相关特征数字谱图，并对其进行泛化奇异值分解操作、空间划分操作、消除噪声操作和抑制串扰操作等处理得到原始的最终周期相关特征数字谱图 然后对卷积神经网络执行两阶段训练得到卷积神经网络模型，实现对输入的调制信号进行调制模式的识别、分类。显著特点：提高调制识别和分类准确性的同时，降低复杂度；能消除加性噪声并抑制来自相邻信道的串扰，增强训练和识别信号数据的真实性；提高了调制识别的泛化能力。
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