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公开(公告)号：CN115530847A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211210987.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度注意力的脑电信号自动睡眠分期方法，属于信号处理和模式识别领域，目的是为了提高分期的准确性，实现高质量的睡眠分期。本发明包括以下步骤：步骤一：对原始脑电睡眠数据预处理；步骤二：对脑电睡眠数据进行数据增强处理，得到均衡的数据；步骤三：构建基于多尺度注意力的脑电信号自动睡眠分期模型，以多分辨率卷积网络为框架，加入了改进残差的切分多尺度注意力和基于因果卷积的多头注意力结构，包括特征提取融合模块、时序特征注意力模块和分类模块；步骤四：对脑电睡眠数据进行分类。本发明应用于睡眠分期。
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