公开(公告)号：CN117235799A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311411123.X

申请日：2023-10-28

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘嘉辉 ,  唐超 ,  薛博文 ,  罗智勇

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  G06Q20/38 ,  G06Q40/03 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的个人金融信息敏感数据安全保护系统，具体为：1.定义软件系统接口、实现数据规范化，个人金融信息的敏感数据和特征集合的加细分类，对敏感数据加密，初始化系统后进行强化学习训练；2.由软件系统入口导入特征数据，提取特征并进行数据预测分析；3.通过软件系统出口还原信息，输出结果。本发明建立了个人金融信息敏感信息和特征的分离方法，在保护个人金融信息中敏感数据安全的前提下，探索了金融数据共享、分析和处理的有效解决方案；通过强化学习方法，从个人金融信息中发掘数据特征，有效地解决了以往在个人金融数据分析中重复数据对分析效果产生不利影响的问题，提高了金融数据分析的质量和效率。

公开(公告)号：CN119397530A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411425883.0

申请日：2024-10-14

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 薛博文 ,  刘嘉辉 ,  唐超

IPC: G06F21/56 ,  G06F16/901 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06F16/903

Abstract: 本发明公开了基于可扩展精度混沌哈希的病毒特征码并行检测系统及方法，属于计算机文件系统安全和并行计算领域。本发明采用可扩展精度混沌哈希过程建立的病毒特征码数据库；主服务程序实现病毒特征码数据库配置；启动从服务程序中病毒特征码数据库校验过程；用以接收文件病毒感染判断结果；多个从服务程序并行执行计算机病毒检测，从服务程序将待检测文件中的特征码与所述病毒特征码数据库中的病毒特征码匹配识别，根据匹配识别结果判断该文件是否感染病毒。本发明能够保护计算机文件系统，抵御计算机病毒对文件系统的破坏，构建更加安全的计算机防御系统，进而达到保护文件系统的目的。

公开(公告)号：CN116860167A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310819264.9

申请日：2023-07-06

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 刘嘉辉 ,  吕志皓 ,  薛博文

IPC: G06F3/06 ,  H04L67/1097 ,  G06F16/16 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明提供一种基于AI智能分类的公有云中垃圾文件管理的方法，具体为：1.云计算数据管理中心初始化系统参数，2.执行服务器端垃圾文件分类算法，建立垃圾文件列表，3.服务器端公共垃圾回收站定期回收垃圾文件，释放存储空间，4.公有云用户端建立垃圾回收分类器。本发明提出了公有云中垃圾文件分类的初级标准，建立了公有云中公共垃圾回收站缓冲区，对垃圾站中的文件进行统一管理，设计了有利于用户操作的多样化的垃圾分类回收器，实现了用户对不同文件垃圾回收和管理的多样化需求，为在公有云中一直存在的垃圾空间回收难的问题提供了有效的解决方案，对于云端用户的操作提供了有益的尝试，增加了用户对系统服务的满意度。