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公开(公告)号：CN117036898A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310715286.0
申请日：2023-06-15
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于图神经网络和FPGA的图数据处理方法，属于图数据处理算法领域。现有的主流图神经网络算法在大规模图数据上的应用受到限制。本发明方法包括：设计外部存储器，用于存储所有图形数据，包括顶点、边和更新；FPGA加速器上的RAM用于缓冲顶点数据的缓冲器，处理逻辑被实现为并行流水线；对于顶点阵列无法适应FPGA加速器上的RAM的大型图，使用基于顶点索引的简单划分方法对图进行划分；设计p个引擎PE，用于并行处理不同的分区；每个引擎PE都有一个单独的间隔缓冲区，用于存储引擎PE正在处理的分区的间隔数据；设计散布‑聚集编程模型进行图像处理；进行数据映射。本发明通过FPGA对算法进行移植，实现对面向大规模图数据处理算法加速。
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公开(公告)号：CN113197117A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110568123.5
申请日：2021-05-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种自诱式牲畜信息采集系统及管理方法结合物联网相关技术，利用传感器及控制芯片，以饲料槽、饮水槽或诱惑剂为诱导方式，实时采集牧场牲畜身份、步数、体温、体重信息并结合牧场环境、地理、位置等信息后，将结果上传至服务器数据库，根据嵌入牲畜不同生长阶段和不同生理阶段自动识别的饲养模式算法，可在UI客户端下载数据进行查看、下载数据处理结果。利用搭建深度机器学习平台进行牲畜体重曲线、运动健康曲线、饲料配比算法测试及相关模型训练，实现牲畜模式识别算法训练与移植。鉴于国外造价高昂、语言差异的管理系统，本发明开创了国内牧场新的管理方法，且成本低、灵活度高，尤其适合中小型牧场管理。
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公开(公告)号：CN216619264U
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202123020369.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 实用新型属于车流量监测技术领域，具体的说是一种基于电子信息技术的道路车流量监测装置，包括后座和第一转轴，所述后座的内部开设有安装孔，且安装孔的左侧安装有调节机构，所述后座的右侧安装有底座，且底座的右侧连接有横杆，所述第一转轴安装于横杆的内部，且第一转轴的上方安装有第二转轴，所述第二转轴的上方安装有连接杆，且连接杆的上方连接有监测头，所述监测头的上方安装有固定螺栓。本实用新型通过设置有第二转轴通过第一转轴进行转动，从而使得第二转轴能够通过第一转轴与横杆之间进行转动，方便使用者对第二转轴的方向进行改变，就能够调节监测头的方向，方便对左右不同方向的车流量进行拍摄监控，方便使用者了解道路车流量。
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