公开(公告)号：CN104537243A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201410849735.1

申请日：2014-12-30

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  王宇虹 ,  王乾

IPC: G06F19/00 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于模糊推理结合加权相似度量的心电分类方法，涉及一种心电分类方法。本发明为了解决已有的模糊推理分类方法无法构建心电知识库，从而忽略了心电知识及不同波段形态的不同组合对分类的影响导致分类错误率高的问题，和已有的模糊推理分类方法对属性概念不加筛选直接利用其隶属度值的比对进行分类导致分类错误率高的问题。本发明首先对心电信号进行预处理，然后对各波段进行特征参数提取，构建分类特征属性值向量Yi＝[yi1 yi2 yi3 yi4 yi5]和待检特征属性值向量X＝[x1 x2 x3 x4 x5]，并根据心电图知识创建心电本体ecg.owl；构建模糊概念格，将模糊属性转化成具体的隶属度值，并对隶属度值进行有效筛选；再利用加权分类算法进行最终分类。本发明适用于心电信号的分类。

公开(公告)号：CN104537243B

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201410849735.1

申请日：2014-12-30

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 宋立新 ,  王宇虹 ,  王乾

IPC: G16H50/20 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于模糊推理结合加权相似度量的心电分类方法，涉及一种心电分类方法。本发明为了解决已有的模糊推理分类方法无法构建心电知识库，从而忽略了心电知识及不同波段形态的不同组合对分类的影响导致分类错误率高的问题，和已有的模糊推理分类方法对属性概念不加筛选直接利用其隶属度值的比对进行分类导致分类错误率高的问题。本发明首先对心电信号进行预处理，然后对各波段进行特征参数提取，构建分类特征属性值向量Yi＝[yi1 yi2 yi3 yi4 yi5]和待检特征属性值向量X＝[x1 x2 x3 x4 x5]，并根据心电图知识创建心电本体ecg.owl；构建模糊概念格，将模糊属性转化成具体的隶属度值，并对隶属度值进行有效筛选；再利用加权分类算法进行最终分类。本发明适用于心电信号的分类。