公开(公告)号：CN119295836A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411593628.7

申请日：2024-11-08

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 李骜 ,  叶海天 ,  孔德渠 ,  谷凤伟 ,  杨海陆 ,  王莉莉

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74

Abstract: 一种联合空谱关联与混合阶相似性的光谱图像地物分类方法，属于遥感图像处理和分类领域，该方法首先通过熵率超像素分析将高光谱数据集提取出的第一主成分进行分割，堆叠每个区域提取的d维潜在特征得到潜在特征矩阵。然后，根据波段间相关系数矩阵学习、高光谱波段间相似性矩阵学习以及空谱联合相关性学习得到总目标函数，并求解系数矩阵和波段间相似矩阵直到总目标函数值收敛。最后，根据求解所得波段间相似矩阵进行谱聚类，并选取信息熵最大的波段构成波段子集，对所得波段子集使用k近邻算法进行分类，得到分类结果，并计算分类准确率；与其他方法相比，本发明提高了分类的准确性，性能更加稳健。