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公开(公告)号：CN108830789A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810413331.6
申请日：2018-05-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 基于稀疏表示的汽车主动安全图像处理方法。传统稀疏表示采用一个字典表示图像超分辨率先验信息，训练样本量大，导致计算代价高昂。本发明方法，将输入的低分辨率输入图像利用MCA方法分解为平滑分量和纹理分量；将稀疏编码向量化，将向量在低分辨率字典上进行稀疏表示可得到稀疏系数，得到提取的平滑分量当前高分辨率块和已重建好的高分辨率图像块；对纹理分量处理也得到提取当前高分辨率块和已重建好的高分辨率图像块；融合全部高分辨率分量块得到对应高分辨率形态分量；融合全部的高分辨率形态分量得到高分辨率图像；通过梯度下降法对高分辨率图像引入全局重建约束进行优化。本发明具有重建的高分辨率图像准确，计算代价低的优点。
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