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公开(公告)号：CN105139855A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201410231798.0
申请日：2014-05-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明涉及一种两阶段稀疏分解的说话人识别方法，包括：S1：对输入的语音的离散时间信号进行分帧与加窗处理；S2：对每一帧信号作离散傅立叶变换并求幅度值，把幅度谱作为特征进行提取；S3：构建一个大字典；S4：进行第一阶段稀疏分解来获得待识别语音在大字典上的稀疏表示，并对输入语音作粗分类获得部分目标说话人的字典；S5：对部分目标说话人字典进行拼接，进行第二阶段稀疏分解，利用稀疏表示确认最终识别说话人。本发明可以对不同的说话人进行识别，具有识别说话人身份的高效性、准确性与易用性的有益效果。本发明还公开了一种两阶段稀疏分解的说话人识别装置。
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