公开(公告)号：CN111582483B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202010409546.8

申请日：2020-05-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 项学智 ,  李诗洋 ,  张荣芳 ,  翟明亮 ,  吕宁 ,  邱瑜鉴 ,  田大帅 ,  乔玉龙

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明的目的在于提供基于空间和通道联合注意力机制的无监督学习光流估计方法，首先构建一种融合空洞卷积的新型特征金字塔网络，并利用其提取包含更多运动信息的多尺度特征。之后基于空间和通道联合注意力机制构建光流估计网络，使网络能够学习到更有针对性的运动信息。最后基于正反一致性校验和Census变换构造遮挡感知的无监督损失函数，并利用其对网络进行无监督训练，得到性能更优的无监督光流估计模型。

公开(公告)号：CN111582483A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010409546.8

申请日：2020-05-14

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 项学智 ,  李诗洋 ,  张荣芳 ,  翟明亮 ,  吕宁 ,  邱瑜鉴 ,  田大帅 ,  乔玉龙

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明的目的在于提供基于空间和通道联合注意力机制的无监督学习光流估计方法，首先构建一种融合空洞卷积的新型特征金字塔网络，并利用其提取包含更多运动信息的多尺度特征。之后基于空间和通道联合注意力机制构建光流估计网络，使网络能够学习到更有针对性的运动信息。最后基于正反一致性校验和Census变换构造遮挡感知的无监督损失函数，并利用其对网络进行无监督训练，得到性能更优的无监督光流估计模型。