一种基于随机森林改进的实体解析方法

    公开(公告)号:CN112860959B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110160938.X

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林改进的实体解析方法,包括以下步骤:S1:提供一个包括k个决策树的随机森林F,提供若干个字符串Bi;S2:执行修剪步骤包括:S2.1:从k个决策树中提取m个决策树Tm,分别使用Tm执行每一个字符串Bi,得到输出Cm;S2.2:建立集合I=C1∩C2∩...∩Cm;S3:执行验证步骤包括:S3.1:建立集合J=(C1∪C2∪...∪Cm)\(C1∩C2∩...∩Cm);S3.2:从随机森林F中提取n个决策树Rn,使用Rn执行集合J,以生成集合Kn;S4:随机森林F输出结果为I∪K1∪K2∪...∪Kn。本发明通过将执行每一个决策树分解为在修剪步骤中执行树的子集,然后在验证步骤中执行剩余的树,通过树的重用计算简化执行决策树集,以大幅缩短时间。

    一种基于随机森林改进的实体解析方法

    公开(公告)号:CN112860959A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110160938.X

    申请日:2021-02-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于随机森林改进的实体解析方法,包括以下步骤:S1:提供一个包括k个决策树的随机森林F,提供若干个字符串Bi;S2:执行修剪步骤包括:S2.1:从k个决策树中提取m个决策树Tm,分别使用Tm执行每一个字符串Bi,得到输出Cm;S2.2:建立集合I=C1∩C2∩,∩Cm;S3:执行验证步骤包括:S3.1:建立集合J=(C1∪C2∪,∪Cm)\(C1∩C2∩,∩Cm);S3.2:从随机森林F中提取n个决策树Rn,使用Rn执行集合J,以生成集合Kn;S4:随机森林F输出结果为I∪K1∪K2∪,∪Kn。本发明通过将执行每一个决策树分解为在修剪步骤中执行树的子集,然后在验证步骤中执行剩余的树,通过树的重用计算简化执行决策树集,以大幅缩短时间。

    一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法

    公开(公告)号:CN115456175A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211058684.1

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明属于网络安全知识表示和知识图谱补全技术领域,具体涉及一种基于极坐标系的时序网络安全知识图谱链接预测方法。本发明将知识图谱时间格式统一为开始时间和结束时间,通过时序知识图谱嵌入模型时间变化表示为极坐标系统中实体的缩放和旋转,解决了知识图谱的时间格式不一致和重复嵌入的问题;采用极坐标系统中映射嵌入模型,使用系数和角度来区分不同时间约束实体的嵌入,以避免在单一维度中嵌入产生相似的时间约束实体,以解决时序嵌入的相似性问题。本发明通过将安全事件分割成五元组并映射到极坐标向量当中去,使得模型能更加充分的捕捉实体和关系之间的交互信息,从而达到更准确的实体链接预测效果。

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