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公开(公告)号:CN115661489A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211305421.6
申请日:2022-10-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种目标与背景时空光谱相似度分析系统及方法,包括:光谱预处理模块、光谱特征提取模块、时空变化规律分析模块、相似度分析模块;目标和背景光谱经光谱预处理模块处理后传输至光谱特征提取模块;光谱特征提取模块对光谱进行特征提取并量化差异,然后传输到时空变化规律分析模块,时空变化规律分析模块分析光谱特征差异随时空变化规律,并将变化规律传输到相似度分析模块;相似度分析模块结合特征差异随时空变化规律,为各个特征分配权重,综合得到一个相似度值,对光谱相似度进行评级。本发明考虑了时间维和空间维变化对光谱特征的影响,结合化规律对光谱特征进行权重分配,实现将传统静态光谱特征扩展到动态场景的分析系统及方法。
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公开(公告)号:CN114863554A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210369930.9
申请日:2022-04-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的手语识别系统和方法,包括图像采集模块、嵌入式处理平台、显示模块、电源模块、人机交互模块。图像采集模块用于采集实时手语图像。嵌入式处理平台上部署已经完成训练的卷积神经网络模型,在使用时手语图像会输入至卷积神经网络模型中进行实时手语识别,并将识别结果传输至显示模块。显示模块用于显示识别出的手语信息。人机交互模块能够对手语识别系统进行操作,用以设置系统的运行参数、调整系统的运行状态。电源模块对组成系统的各硬件部分进行供电。该系统能够实现对26个英文字母手势目标的实时定位和识别,具有识别速度快、精度高、实时性强、功耗低、设备体积小、易于部署实现等特点。
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