公开(公告)号：CN119580769A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411647396.9

申请日：2024-11-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 付进 ,  董文峰 ,  梁国龙 ,  邹男 ,  张光普 ,  邱龙皓 ,  沈钲 ,  苗艺馨 ,  查路遥 ,  马鹏博

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/18 ,  G10L25/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法，本发明涉及水下目标识别技术领域，具体涉及基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法。本发明目的为了解决常规水声目标识别中，由于特征冗余和目标类别信息不显著而导致的识别准确率低的问题。过程为：步骤1：基于水下目标辐射噪声数据库构建训练数据集和测试数据集；步骤2：构建CAF‑ViT模型，CAF‑ViT模型依次包括特征提取模块、特征融合模块、目标识别模块；基于训练数据集对CAF‑ViT模型进行训练，获得训练好的CAF‑ViT模型；步骤3：基于训练好的CAF‑ViT模型对测试数据集中数据进行预测，识别水下目标类别。