公开(公告)号：CN119808969A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411753179.8

申请日：2024-12-02

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孙宝丹 ,  张心一 ,  蒋雨佳 ,  巩建光 ,  江俊慧 ,  林聃

IPC: G06N7/01 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126 ,  G06N5/01

Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于反向学习的贝叶斯网络结构学习方法及装置，其中，方法包括：步骤1，获取训练样本；步骤2，基于PC算法根据所述训练样本生成初始解，基于反向学习生成所述初始解对应的反向解，将所述初始解和所述反向解进行排序，根据排序结果确定真正用于优化的最优解，基于所述最优解更新种群的初始参数，完成种群初始化；步骤3，基于PSO算法搜索最优解，对于搜索过程的离散化问题引入差分进化算法进行处理；步骤4，重复执行步骤2至步骤4进行迭代学习直至搜索到最优网络结构。本说明书实施例提高了离散贝叶斯网络结构学习的准确性和效率。