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公开(公告)号:CN116165626A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310212869.1
申请日:2023-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G01S7/36 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5的雷达有源复合干扰的识别方法。雷达干扰抑制是是目前电子战中面临的现实问题,而对雷达干扰的识别是解决这一问题的关键问题。本发明即立足于解决此类问题,首先,对单种类干扰及多种交互复合干扰进行特征分析,提取时‑频联合分布图作为二维特征判决依据;在此基础上将时‑频联合分布图作为输入使用YOLOv5卷积神经网络进行训练,提取干扰信号的时频图特征,利用训练好的网络对其干扰进行识别并在时频域对干扰进行定位。本发明可有效的提高在复杂背景下的干扰信号的识别率,且运算量小,可同时识别多种干扰,且相比传统方法可以提供更多的干扰信息,且工程实现容易,具有推广价值。
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公开(公告)号:CN116669408A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310768783.7
申请日:2023-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H05K9/00
Abstract: 本发明公开了一种ABX3钙钛矿型复合电磁波吸收材料及制备方法,属于电磁波吸收材料制备领域。第一步,通过干法研磨制备ABX3钙钛矿,再经过干燥、加热处理。第二步,将所制备的ABX3钙钛矿与碳纳米管材料按照不同质量比进行均匀混合复合。本发明采用无溶剂法制备了ABX3钙钛矿型吸收材料,形状为不规则的纳米颗粒,并与碳纳米管构成导电网络结构,这样构建的合适结构对电磁波具有很强的吸收作用,且具备较宽的吸收频带。该材料制备方法无有毒溶剂,合成设备简单,成本低,工艺少,产率高,适合大批量制备。
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