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公开(公告)号：CN102393905A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110195542.5
申请日：2011-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供手背静脉模式纹理提取方法，采用Gabor滤波器组进行提取，包括以下步骤：设计Gabor滤波器组参数，在方向空间对滤波响应进行统计，得到方向空间最优滤波响应；计算方向空间最优滤波响应在尺度空间的静脉混合矩，可得到最后的手背静脉模式纹理。本发明能够解决对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀、纹理模糊、纹理边缘较弱、交叉纹理粘连等问题。
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公开(公告)号：CN102222220B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201110167448.9
申请日：2011-06-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供手背静脉模式纹理提取方法，其特征是：建立静脉纹理局部二阶微分结构模型-VLSDM模型，采用基于多尺度分析的噪声滤去方法对多尺度VLSDM模型滤波响应进行处理，从而得到最后的手背静脉模式纹理。本发明不但能够区分静脉纹理与背景区域，而且提取的静脉纹理保持了其局部曲面原有的形态，同时能够得到静脉纹理的方向和尺度信息。
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公开(公告)号：CN102622587A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210059350.6
申请日：2012-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是基于多尺度二阶微分结构模型及改进分水岭算法的手背静脉识别方法。利用基于手背目标外部轮廓分析的方法从原始样本中提取出静脉样本的ROI区域；基于多尺度VLSDM模型对ROI区域的静脉图像进行多尺度分析，得到静脉纹理的形态响应、方向响应及尺度响应；利用改进分水岭算法从第二步所得形态响应中提取出静脉纹理骨架特征；利用链码及方向空间采样编码描述静脉纹理骨架的结构特征及方向特征，并利用改进的模板匹配方法对特征进行匹配。本发明解决样本旋转和平移对识别影响、加快算法匹配速度等问题，且该方法的效率符合模式识别系统的要求。
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公开(公告)号：CN102073861A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110001398.7
申请日：2011-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供的是一种非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。包括一个黑色底板，在黑色底板两侧各有一个向外倾斜45°角的反射镜片，黑色底板中间有两个黑色支架，黑色底板上部有一个可塑形的金属管，金属管内装有可连接到计算机的USB线，并且金属管连接一个方盒，方盒内安装摄像头、USB接口和图像采集与处理电路。具有采集时间短、非接触式、成本低的特点。是一种可以采集手掌掌纹、正面与侧面手形于一副图像中的非接触式在线手掌掌纹和三维手形的图像采集装置。
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公开(公告)号：CN101464947A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910071283.8
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于指纹和手指静脉的双模态生物图像采集装置。它包括外壳，外壳的上表面中间有一平底凹槽，凹槽的顶部有一斜面，凹槽前后端安装电极，凹槽的两个侧壁安装静脉图像采集红外光源，外壳底部与凹槽的顶部的斜面部分相对应的位置安装有指纹图像采集红光源和指纹图像采集器，外壳底部与凹槽相对应的位置安装有红外接收器和静脉图像采集器，外壳内设置为电极、温度传感器、红光源、红外光源、红外接收器、图像采集器供电或提供信号传递的电源和控制电路。本发明的装置进行图像信息采集的生物特征识别系统，其性能好于仅基于指纹或静脉的单模态生物特征识别系统。采用同时对指纹和手静脉进行图像采集的双光路系统，提高采集速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102346845A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201110273341.2
申请日：2011-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供基于多尺度二阶微分结构模型滤波形态响应直接提取手背静脉模式骨架的方法，包括以下步骤：对静脉纹理进行分析获取静脉纹理的形态响应、方向响应、尺度响应；提取脊点，形成离散的初始脊线段集；对初始脊线段集进行预处理；从所得到的脊线段集中提取出端点，并根据获取的静脉纹理方向响应获得端点延伸方向，对其进行延伸处理，以连接离散脊线段；从端点连接后的脊线段集中滤去孤立脊线段和悬浮脊线段，经此脊线后期处理后，即可得到最终静脉纹理骨架。本发明能够解决存在对比度低、灰度值窄、灰度值分布不均匀、纹理模糊、纹理边缘较弱、交叉纹理粘连等问题。
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公开(公告)号：CN101464947B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910071283.8
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于指纹和手指静脉的双模态生物图像采集装置。它包括外壳，外壳的上表面中间有一平底凹槽，凹槽的顶部有一斜面，凹槽前后端安装电极，凹槽的两个侧壁安装静脉图像采集红外光源，外壳底部与凹槽的顶部的斜面部分相对应的位置安装有指纹图像采集红光源和指纹图像采集器，外壳底部与凹槽相对应的位置安装有红外接收器和静脉图像采集器，外壳内设置为电极、温度传感器、红光源、红外光源、红外接收器、图像采集器供电或提供信号传递的电源和控制电路。本发明的装置进行图像信息采集的生物特征识别系统，其性能好于仅基于指纹或静脉的单模态生物特征识别系统。采用同时对指纹和手静脉进行图像采集的双光路系统，提高采集速度。
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公开(公告)号：CN101488185B
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200910071284.2
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/00348
Abstract: 本发明提供的是一种基于分块矩阵的步态识别方法。首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中统一大小为64*64像素；根据步态视频序列中每帧图像标准中心化后图形区域拟合的椭圆短轴和离心率来观测步态的周期性变化情况；从而在一个周期中采用步态能量图提取步态的整体特征，采用分块矩阵的方式对GEI进行子块划分，自适应地去掉对分类无用的子块，运用子块模式的二维主成分分析结合子块模式的二维线性判别分析的方法进一步局部特征提取；在分类识别时将每个有效子块的特征合为整体，采用最近邻分类器进行身份判别。本发明对背包变化的步态的识别有效。
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公开(公告)号：CN101488185A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910071284.2
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/00348
Abstract: 本发明提供的是一种基于分块矩阵的步态识别方法。首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中统一大小为64*64像素；根据步态视频序列中每帧图像标准中心化后图形区域拟合的椭圆短轴和离心率来观测步态的周期性变化情况；从而在一个周期中采用步态能量图提取步态的整体特征，采用分块矩阵的方式对GEI进行子块划分，自适应地去掉对分类无用的子块，运用子块模式的二维主成分分析结合子块模式的二维线性判别分析的方法进一步局部特征提取；在分类识别时将每个有效子块的特征合为整体，采用最近邻分类器进行身份判别。本发明对背包变化的步态的识别有效。
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公开(公告)号：CN102622587B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201210059350.6
申请日：2012-03-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供的是基于多尺度二阶微分结构模型及改进分水岭算法的手背静脉识别方法。利用基于手背目标外部轮廓分析的方法从原始样本中提取出静脉样本的ROI区域；基于多尺度VLSDM模型对ROI区域的静脉图像进行多尺度分析，得到静脉纹理的形态响应、方向响应及尺度响应；利用改进分水岭算法从第二步所得形态响应中提取出静脉纹理骨架特征；利用链码及方向空间采样编码描述静脉纹理骨架的结构特征及方向特征，并利用改进的模板匹配方法对特征进行匹配。本发明解决样本旋转和平移对识别影响、加快算法匹配速度等问题，且该方法的效率符合模式识别系统的要求。
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