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公开(公告)号：CN115033706A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210541065.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱自动补全和更新的方法，涉及了人工智能以及自然语言处理领域。本发明通过处理原始数据构建知识图谱和用于文本生成的神经网络模型，将知识图谱中相近的实体和关系或者知识图谱中缺失的三元组作为模型的输入，利用神经网络模型的输出更新存储到图数据库中达到知识图谱自动补全和更新的目的。本发明实现了智能问答领域的知识图谱中的三元组信息的补全和自动更新，可以为应用知识图谱的后续分析提供支撑。
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