公开(公告)号：CN116522228B

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310486497.1

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  史继博 ,  王世豪 ,  桂冠 ,  王禹 ,  史清江

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F21/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  H04W12/79

Abstract: 一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，它涉及一种射频指纹识别方法。本发明为了解决传统深度学习方法隐私安全无法保证，传统联邦学习方法在边缘数据异构分布场景下性能差的问题。本发明在边缘数据异构分布场景下，本发明采用本地分类器和联邦平均全局分类器对伪特征预测值之间的KL距离对全局分类器进行优化，得到全局分类器，更适应数据异构分布场景。本发明属于数字信号处理技术领域。

公开(公告)号：CN116522228A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310486497.1

申请日：2023-04-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 林云 ,  史继博 ,  王世豪 ,  桂冠 ,  王禹 ,  史清江

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F21/62 ,  G06N3/045 ,  G06N3/098 ,  H04W12/79

Abstract: 一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法，它涉及一种射频指纹识别方法。本发明为了解决传统深度学习方法隐私安全无法保证，传统联邦学习方法在边缘数据异构分布场景下性能差的问题。本发明在边缘数据异构分布场景下，本发明采用本地分类器和联邦平均全局分类器对伪特征预测值之间的KL距离对全局分类器进行优化，得到全局分类器，更适应数据异构分布场景。本发明属于数字信号处理技术领域。