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公开(公告)号：CN108052968A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711293976.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种QSFLA‑SVM的感知入侵检测方法，设置相关参数；对青蛙种群的位置进行初始化；将每个青蛙个体的位置信息传入支持向量机异常序列检测模型，将计算出的测试集分类正确率作为每个青蛙个体适应度函数值，对青蛙种群进行降序排列并对排列后的种群进行子种群划分；利用量子粒子群更新机制对每个青蛙子种群最坏个体进行更新，直到达到局部最大迭代次数；进行全局信息交换，如果达到全局最大迭代次数，则返回全局最优青蛙个体，此时该个体位置信息为SVM异常序列检测模型对测试集分类取得最大正确率时参数最优值，输出最优测试集分类结果。本发明结合基于量子粒子群搜索机制的量子衍生混合蛙跳入侵检测算法和支持向量机来进行入侵检测。
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公开(公告)号：CN108052968B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201711293976.2
申请日：2017-12-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种QSFLA‑SVM的感知入侵检测方法，设置相关参数；对青蛙种群的位置进行初始化；将每个青蛙个体的位置信息传入支持向量机异常序列检测模型，将计算出的测试集分类正确率作为每个青蛙个体适应度函数值，对青蛙种群进行降序排列并对排列后的种群进行子种群划分；利用量子粒子群更新机制对每个青蛙子种群最坏个体进行更新，直到达到局部最大迭代次数；进行全局信息交换，如果达到全局最大迭代次数，则返回全局最优青蛙个体，此时该个体位置信息为SVM异常序列检测模型对测试集分类取得最大正确率时参数最优值，输出最优测试集分类结果。本发明结合基于量子粒子群搜索机制的量子衍生混合蛙跳入侵检测算法和支持向量机来进行入侵检测。
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公开(公告)号：CN208665510U
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201821236287.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于3D打印技术的仿生式水下六足机器人，小腿上设置有两个对称的圆孔，每个圆孔周围各设置四个螺钉孔与第三舵机通过螺钉连接，腿部连接件两端各设有三个螺孔，通过螺钉自下而上分别与第三舵机和第二舵机连接，身体板正中央设置有圆形引流孔，并在其四周对称设置四个方形引流孔，在每个方形引流孔靠近较长边一侧设置侧孔，侧孔共有四个，四个侧孔以身体板中轴线两两对称；舵机支架内侧设置有两个螺孔与身体板第一螺孔通过螺钉连接，舵机支架外侧设置有六个螺孔，舵机支架通过螺孔与螺钉与第一舵机连接；本实用新型采用独特的3D打印结构，在保证强度的情况下减小迎流截面积从而减小流体阻力达到快速下潜到目标水域的目的。
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